Datos Está en todas partes. Imagine sus consejos de transmisión, la detección del fraude de su banco, los semáforos de su ciudad e incluso los tiempos del marketing y el marketing de su cafetería favorita. Cada acción, cada clic y cada transacción deja una ruta y con cada byte generado, la necesidad de profesionales capaces de interpretar dichos datos se fortalece. Este es precisamente el lugar donde intervienen los científicos de datos. A menudo indicado como «el trabajo más sexy del siglo XXI», como expresado por Harvard Business Review, este papel no solo es intelectualmente gratificante sino también financieramente rentable (1). Sin embargo, a medida que los más profesionales ingresan al campo, la competencia se intensifica. Esto plantea una pregunta importante: Cómo convertirse en un primer 1% Científico? Para responder a esto, entendemos primero el viaje: donde comienza, cómo aparece el pico y lo que se necesita para subir a la cima.
Cada experto comienza en alguna parte. Para los científicos de datos, el viaje a menudo comienza en el nivel 1. Este papel de nivel de entrada está diseñado para profesionales que todavía están aprendiendo las cuerdas. En esencia, esto se refiere a profesionales que pueden escribir consultas, limpiar datos y construir modelos básicos, pero aún no tienen responsabilidades estratégicas. Las calificaciones de trabajo comunes en esta etapa incluyen analista de datos junior, analista de datos 1, científico de datos I, analista de negocios, etc.
En este nivel, las responsabilidades generalmente giran en torno a tareas estructuradas como la asistencia a los miembros del equipo senior, el análisis de datos históricos, la generación de informes y quizás también la construcción de modelos de aprendizaje automático simples bajo supervisión.
La demanda de la India para los profesionales de la ciencia de datos ha crecido abruptamente en los últimos años (2). Según NASSCOM, el país debe necesitar más de un millón de profesionales en ciencias y análisis de datos para 2026 (3). Este aumento se extiende por los sectores: ritmo, salud, BFSI, tecnología y más. Pero dentro de la escala profesional, no todos los roles tienen el mismo peso.
El científico de datos líder generalmente se considera el pico en la mayoría de las organizaciones. Estos profesionales no construyen solo modelos: guían al equipo que los construye. Por ejemplo, son responsables del establecimiento de hojas de ruta analíticas, la tutoría de científicos junior, de colaboración en contacto cercano con los líderes de la compañía y la definición de cómo las iniciativas de ciencia de datos se alinean con objetivos corporativos más amplios. En muchos casos, los científicos de datos de impulso crecen en roles en la costa C, como el director de datos o incluso el director de tecnología. Como resultado, los salarios en este nivel también reflejan el peso del papel. Por ejemplo, los líderes de los datos principales en India generalmente ganan entre £ 19.00,000 y £ 36.00,000 por año, dependiendo del tamaño de la organización y la complejidad de sus operaciones de datos (4).
Entonces, si te estás preguntando Cómo convertirse en un científico de datos de 1% más altoLa respuesta incluye no solo habilidades de ciencia de datos sino también liderazgo, intuición corporativa y un ojo para un impacto escalable.
Con educación, la calificación formal más alta para los roles de ciencias de datos es a menudo un doctorado en computadora, estadísticas, matemáticas o un campo relacionado. Un diploma de doctorado ciertamente puede aumentar su credibilidad y ofrecerle acceso a grandes roles de investigación o basado en la innovación. Sin embargo, tener un doctorado no lo empuja automáticamente en el primer 1%. Aunque puede profundizar sus habilidades y su rigor analítico, el éxito profesional también depende de cuánto se aplique realmente dicho conocimiento en los entornos de la empresa. Muchos científicos de los mejores datos no tienen un doctorado, pero traen un pensamiento agudo, ideas en el sector y el aprendizaje continuo en todo lo que hacen.
Entonces, ¿dónde te deja si tienes hambre de levantarte y preguntarte? Cómo convertirse en un científico de datos de 1% más alto? Averigüemos.
Si tiene la intención de comprender cómo convertirse en un científico de datos del 1%, necesitará más que un simple certificado en línea o competencia técnica. Aquí hay una distribución de los requisitos fundamentales:
1. Fortalecer la profundidad técnica y la amplitud
Dominar los cimientos de la programación (Python, R), estadísticas, aprendizaje automático y base de datos (SQL). Y esto es solo el comienzo. Para distinguirse, explorar áreas como el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, HACIAGenerativo, distribución de modelos y plataformas de nubes MLOPS (AWS, GCP, Azure), entre otras cosas. El primer 1% de los científicos de datos sabe cómo profundizar un algoritmo, también entendiendo cómo cambiar el tamaño y distribuir soluciones en los sistemas del mundo real. Esta combinación de profundidad y amplitud es lo que separa a un técnico de un líder.
2. Construya la perspicacia comercial pronto
Los grandes científicos de datos no analizan solos; Resuelven problemas corporativos. Para hacer esto, necesita una comprensión profunda de cómo funciona su organización. ¿Qué métricas guían los ingresos? ¿Cómo se comportan los clientes? ¿Qué desafíos mantienen los gerentes por la noche?
La respuesta a Cómo convertirse en un científico de datos de 1% más alto Él reside parcialmente en su capacidad para traducir modelos complejos en ideas imposibles que guíen el proceso de toma de decisiones. Esto significa trabajar con gerente de producto, prendas de marketing y equipos de ventas. Cuanto más comprenda el contexto de la empresa, más indispensable será.
3. Aprenda continuamente a través de formatos
- Programas de educación ejecutiva de las mejores universidades
- Cursos especializados de ciencias de datos en plataformas como GoogleSeo
- Frecuente los líderes de conferencias y ciencias de los datos
- Participando en proyectos de hackathon y de código abierto
4. Desarrollar habilidades transversales y calidad de liderazgo
El liderazgo en la ciencia de datos no solo se refiere a la profundidad del conocimiento y la experiencia. También requiere que tengas cualidades de liderazgo. A medida que crece en este campo, su papel pasará de la construcción de modelos a la guía de los equipos, alineando las partes interesadas y modelando la estrategia de datos. Esta transición requiere la capacidad de comunicarse efectivamente, fuertes habilidades narrativas, la capacidad de guiar el talento junior y el pensamiento estratégico. Entonces, si desea saber cómo convertirse en un científico de datos del 1%, el liderazgo es esencial.
No solo hay un camino para convertirse en el mejor en su campo. Pero si su objetivo es claro y si está decidido a romper Cómo convertirse en un científico de datos de 1% más altoPor lo tanto, la hoja de ruta se vuelve más fácil de seguir. Por lo tanto, comience a fortalecer su conocimiento fundamental, ampliar la comprensión de su negocio y continúa aprendiendo. Aún más importante, quiero convertirme en un líder que no construye solo modelos, sino que resuelve los problemas que importan.
Si está buscando la plataforma adecuada para alimentar ese crecimiento, GoogleSeo ofrece una serie de Cursos de ciencia de datos que combinan rigor académico con la aplicación del mundo real. Entonces, ¿estás listo para comenzar tu viaje a los primeros profesionales del 1% en este campo? Si es así, consulte los cursos, encuentre el correcto que se alinee con su objetivo profesional y suscríbase.
Fuentes: