Curso de analistas de datos: ¿por qué lo necesita y cómo elegir el correcto?

Benito Santiago

hace 3 meses

Curso de analistas de datos: ¿por qué lo necesita y cómo elegir el correcto?

Cada acción, una compra, respuesta a la encuesta, posición GPS o publicaciones en redes sociales, agrega los datos que generamos diariamente al océano. Esto, a su vez, crea inmensas oportunidades para atraer ideas. Solo en 2024, la humanidad produjo un increíble 149 zettobyte de datos. Para 2028, esta cifra debería ascender a las estrellas en un extraordinario 394 Zettabyte (1). Sin embargo, crudo datos No tiene valor sin profesionales calificados que lo analicen y lo transformen en ideas que guíen las decisiones y la innovación del combustible. A medida que India se eleva como un centro de datos global, la demanda de analistas con un análisis de datos agudos habilidades Está aumentando (2). Avanzar en este campo competitivo, perseguir un Curso de analista de datos Es esencial.

Pero con las opciones infinitas, ¿cómo eliges lo que alineas con tus objetivos? Averigüemos.

Antes de sumergirse en la discusión para ayudarlo a elegir el derecho Curso de analistas de datos, Primero comprendamos el papel de un analista de datos. Para definir esto, debemos comenzar con la comprensión de qué es el análisis de datos. En pocas palabras, es el proceso sistemático de examen, limpieza, transformación e interpretación de datos sin procesar para descubrir ideas imposibles. En particular, el análisis de datos proporciona la extracción de significado de conjuntos de datos complejos, asegurando que las empresas tomen decisiones informadas para mejorar el rendimiento, mitigar los riesgos y optimizar las estrategias.

Por lo tanto, de acuerdo con esto, un analista de datos es un profesional que llena la información sin procesar y la inteligencia imposible. Con este fin, utilizan herramientas analíticas, lenguajes de programación y metodologías estadísticas para transformar los datos no estructurados en vistas y recomendaciones comprensibles.

El análisis de datos incluye cinco pasos clave:

Definición del problema: Determine la pregunta o el problema clave para ser abordados
Recopilación de datos: Recopilación de datos relevante y precisa de varias fuentes
Preparación y preprocesamiento de datos: Limpieza, organización y estructuración de datos para el análisis
Análisis: Distribución de estadísticas, técnicas de aprendizaje automático, etc. Para revelar los modelos en los datos
Interpretación y muestra de resultados: Presentación de ideas utilizando panel de control, gráficos e informes

Es importante elegir la ley Curso de analista de datos Para asegurarse de desarrollar estas habilidades esenciales alineando con sus objetivos profesionales.

Ahora que hemos definido el papel, describimos las habilidades fundamentales necesarias para prosperar como analista de datos. Si bien su ruta e interés profesional determinará el enfoque exacto, estas habilidades básicas no son negociables para el éxito.

1. Matemáticas

Un zócalo sólido de álgebra, ecuaciones lineales y cálculo es crucial. ¿Por qué? Debido a que lo ayudan a comprender los modelos, optimizar los algoritmos y administrar grandes conjuntos de datos. Además, la competencia matemática puede traducirse directamente en precisión analítica.

2. Estadísticas

Las estadísticas son la base de todas las decisiones basadas en datos. Por lo tanto, la competencia en las operaciones estadísticas como la probabilidad, las pruebas de hipótesis, el análisis de regresión, la inferencia estadística y las estadísticas descriptivas es esencial para extraer información significativa de los datos.

3. Visualización de datos

La capacidad de ver los datos transforma información compleja en ideas digeribles. Mastering herramientas como Tableau, Power BI o Matplotlib le permiten crear narrativas visuales convincentes.

4. Lenguajes de programación

Los idiomas como Python, R y SQL son fundamentales para el análisis de datos. Python ofrece versatilidad con librerías como Panda y Numpy, mientras que SQL permite una gestión y gestión de datos eficientes.

5. Limpieza y preparación de datos

Los datos sin procesar a menudo son desordenados e inconsistentes. Conjunto de conjuntos de datos de limpieza, precalubres y transformación garantizan la precisión y la confiabilidad en el análisis.

6. Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Dado que la IA se está volviendo cada vez más importante en el análisis de los datos modernos, la familiaridad con AI y aprendizaje automático Sin duda mejoraría su repertorio analítico. El conocimiento de estos campos le permitirá automatizar actividades repetitivas y descubrir ideas más profundas.

Al final, su elección de un Curso de analista de datos Debería alinearse con sus objetivos profesionales específicos, ya sea que se sienta atraído por la inteligencia artificial o que desee especializarse en las herramientas de visualización.

Convertirse en un analista de datos exitoso requiere una combinación de educación, certificaciones, experiencia práctica y, especialmente de todo, aprendizaje estructurado. Entonces, para su facilidad, rompo este viaje a pasajes factibles.

1. Educación

Comience construyendo una base sólida. Mientras que un título en matemáticas, estadísticas, informática o un campo relacionado es un punto de entrada común, recuerda que no es el único camino. Un diploma de posgrado puede agregar credibilidad, pero a menudo no es obligatorio. Durante su viaje educativo, trate de concentrarse en aprender técnicas de programación analítica y básica durante los estudios.

2. Certificaciones

Las certificaciones validan sus habilidades e informan su dedicación a los posibles empleadores. Estas son algunas de las certificaciones populares y muy apreciadas a considerar:

Certificado profesional de Google Data Analytics Professional
Certificado de Microsoft: asociado de analistas de datos
Certificado profesional del analista de datos de IBM
Fecha de científico certificado por SAS

3. Experiencia práctica

La experiencia práctica refina sus habilidades. Varias plataformas, como la búsqueda de conjuntos de datos Kagger y Google, ofrecen conjuntos de datos gratuitos para practicar (3, 4). La creación de proyectos en estas plataformas demuestra sus habilidades para resolver problemas y habilidades analíticas.

4. Persiguiendo un Curso de analista de datos

Si bien la educación y el aprendizaje conscientes de sí mismos no tienen precio, el aprendizaje estructurado no tiene igual cuando se trata del análisis principal de los datos. Un curso de analista de datos bien diseñado no solo acelera su viaje, sino que también garantiza que desarrolle habilidades de manera sistemática y específica. ¿Por qué es importante?

En primer lugar, estos cursos son realizados por expertos en el sector y cubren herramientas, técnicas y metodologías esenciales adaptadas a su nivel de habilidad.
Los cursos estructurados ofrecen la oportunidad de interactuar con colegas e instructores, enriqueciendo su aprendizaje a través de la colaboración y la tutoría. Además, estos programas también abren rutas para colaboraciones educativas y profesionales adicionales.
Y finalmente, un analista de datos de datos le proporciona la experiencia para resolver los desafíos más urgentes en el sector. Le ayuda a distinguirlo en el mercado laboral competitivo. Con proyectos prácticos, escenarios del mundo real y un plan de estudios completo, estos cursos aseguran que estén listos para trabajar desde el primer día.

Seleccionando la derecha Curso de analista de datos Es un paso fundamental en su viaje de carrera. Al evaluar las opciones, considere el alcance del curso, el nivel de dificultad y la alineación con sus aspiraciones profesionales específicas. Un curso adecuado debe ofrecer un equilibrio de temas básicos y áreas especializadas, como programación, análisis estadístico o aprendizaje automático avanzado. Plataformas como Emérgetus colaboran con instituciones clasificadas a nivel mundial para ofrecer programas de alto nivel diseñados para diferentes niveles de habilidad. Incluyen contenido de vanguardia y aplicaciones del mundo real, asegurándose de reenviar en este campo en rápida evolución.

Ya sea un principiante o un profesional experto, estos cursos proporcionan la flexibilidad y la profundidad necesarias para avanzar en su carrera mientras se preparan para las preferencias de aprendizaje. Aquí hay tres mejores cursos de analistas de datos para navegar:

Nombre del curso	Nivel de dificultad	Oferta institución	Duración	Temas clave
Programa de certificación avanzada sobre ciencia y análisis de negocios con generativo	Principiante (ideal para analistas de datos, analistas de negocios y líderes)	Academia E e ICT, IIT Guwahati	10 meses	Matemáticas/Estadísticas para la ciencia de datos, análisis de datos utilizando R, limpieza de datos, SQL, BI, modelado de datos y DAX, Python, EDA, aprendizaje automático, análisis de la cadena de suministro, finanzas, análisis de riesgos
Certificado en inteligencia artificial y aprendizaje automático	Intermedio (Ideal para la mejora profesional para expertos tecnológicos o transición cruzada	Bangalore	16 semanas	Introducción a AI y ML, Python para AI y ML, pre -laaboración y exploración de los datos. Aprendizaje supervisado, aprendizaje sin supervisión y redes neuronales. Aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, aplicaciones generativas y prácticas de generación
Análisis de datos para la estrategia corporativa: herramientas y aplicaciones esenciales	Intermedio (Ideal para profesionales, consultores y empresarios y primero en la mitad de la carrera)	Iim kozhikode	10 meses	Datos y fuentes de datos, bases de análisis de datos, estadísticas para aplicaciones comerciales, minería de datos y algoritmos de modelado predictivo para datos de la compañía, análisis de datos para la estrategia de productos/marketing, redes sociales/cadena de suministro

La revolución de datos ha remodelado las industrias, creando oportunidades de carrera rentables para profesionales calificados. Por ejemplo, los analistas de datos senior en roles gerenciales pueden ganar salarios Además de £ 25 lakh por año, lo que refleja la creciente demanda de competencia en este campo (5). A medida que las empresas enfrentan la creciente complejidad de los datos, los profesionales que dominan las habilidades analíticas continuarán prosperando.

Entonces, si está listo para embarcarse en una carrera emocionante en el análisis de los datos, eligiendo el derecho Curso de analista de datos Es tu primer paso. Estos cursos ejecutivos alineados con el sector, ofrecidos por GoogleSeoPuede ayudar a transformar su trayectoria profesional y equiparse con habilidades para distinguirse en el mercado laboral competitivo.

Fuentes: