Recuerde el equipo heterogéneo reunido para el entrenador Kabir Khan ¡Chuck de! India? Preeti, una poderosa delantera de Chandigarh con ojo para el gol, Komal, una chica fogosa de Haryana conocida por sus entradas de ataque, Bindia, una jugadora egoísta pero muy experimentada, Balbir de Punjab, de mal genio, 16 mujeres excepcionalmente talentosas y apasionadas que rara vez se comunican y tienen prejuicios regionales. Naturalezas ferozmente competitivas. Cada uno tiene un talento innegable. Sin embargo, cuando se movían por separado en el campo, su desunión y falta de cooperación les costó el juego. Es así. Silos de datos Están en el negocio.
Los focos aislados de información, como los jugadores estrella que protegen sus posiciones en el campo sin elaborar estrategias juntos, crean puntos ciegos. Impide que la organización tenga una visión más amplia y tome decisiones informadas. Aquí examinamos los desafíos que surgen. Silos de datos Y defina una hoja de ruta para superarlos que permitirá a su organización aprovechar el poder de los datos compartidos y lograr un éxito notable.
Silos de datosEd Wilder-James, una de las voces líderes en ciencia de datos, explica en Revisión de negocios de Harvardcomo «islas independientes de información que funcionan Es muy costoso extraer información y utilizarla para otros. En el mundo actual basado en datos, la información dispersa es como un único jugador de hockey talentoso. Pueden tener habilidades individuales pero es trabajo en equipo, jugadas estratégicas (análisis de datos) y visión colectiva (Integración de datos) que conducen a la victoria (logro de objetivos comerciales). Así como Kabir Khan convirtió a un equipo único de jugadores en campeones mediante la colaboración, podemos analizar estas bases de datos y convertir sus datos en una estrategia ganadora.
El análisis de datos es la base de la toma de decisiones informadas. sin embargo, Silos de datos Conviértalo en un asunto complicado. Los silos de datos dificultan la obtención de una imagen completa. Piense en ello como intentar resolver un rompecabezas al que le faltan piezas. Sin una visión general, quienes toman decisiones pueden depender de información parcial o desactualizada. Esto puede llevar a malas decisiones.
La naturaleza fragmentada de los datos a menudo dificulta la identificación de tendencias y patrones. Por ejemplo, una empresa minorista puede tener datos de compras de clientes en un sistema (Un ejemplo de silo de datos) e interacciones de servicio al cliente en otro (otro Un ejemplo de silo de datos). Sin una vista integrada, es posible que se pierda la conexión entre devoluciones repetidas de un producto en particular y experiencias de servicio negativas. Esto dificulta su capacidad para mejorar la calidad del producto y la satisfacción del cliente.
Silos de datos Puede generar distorsiones o percepciones erróneas que conduzcan a la pérdida de oportunidades y a una mala toma de decisiones. Al descomponerse Datos y levantar Colaboración de datosLas organizaciones pueden obtener una comprensión integral de sus clientes, operaciones y panorama del mercado. Esto conduce a mejores resultados comerciales.
Si bien los silos de datos pueden resultar frustrantes, no surgen de la nada. Varios factores contribuyen a su existencia en las organizaciones:
1. Atención del departamento
Las organizaciones suelen estar estructuradas en torno a departamentos con funciones específicas. Esto puede llevar a una mentalidad de silo en la que los equipos priorizan sus propios objetivos y métricas. El equipo de marketing puede centrarse en el conocimiento de la marca y la adquisición de clientes, mientras que el departamento de ventas prioriza el cierre de acuerdos. Este enfoque departamental conduce a la creación y mantenimiento de conjuntos de datos dispares que no se comparten fácilmente entre equipos.
2. Gestión de datos inconsistente
Imagine un juego de cricket con dos conjuntos de reglas diferentes: uno para los jugadores de bolos y otro para los bateadores. Eso es lo que no encaja. Gestión de datos Lo que escucha. falta de uniforme estrategia de datos O los formatos de datos inconsistentes entre departamentos dificultan la integración de datos. Por ejemplo, el equipo de marketing puede almacenar los nombres de los clientes en un formato, mientras que el equipo de ventas utiliza un formato diferente. Estas inconsistencias crean obstáculos al intentar combinar conjuntos de datos para un análisis general.
3. Barreras tecnológicas
A veces la tecnología misma pone obstáculos. Los sistemas de software incompatibles y la infraestructura obsoleta pueden obstaculizar el flujo de datos. Imagine un mercado abarrotado donde cada vendedor utiliza una moneda diferente. De manera similar, el software incompatible crea desafíos en la transferencia de datos entre diferentes sistemas, lo que obstaculiza los esfuerzos por crear un panorama de datos unificado.
3. Miedo a compartir
Curiosamente, el miedo también puede influir. Algunos grupos pueden mostrarse reacios a compartir información por temor a perder el control o comprometer la competitividad. Es posible que vean sus datos como una herramienta secreta en lugar de un activo valioso que pueda aprovecharse de forma colaborativa.
Al comprender estas causas comunes, las organizaciones pueden tomar medidas proactivas para romper los silos de datos y desbloquear el verdadero poder de sus datos.
Los silos de datos son un obstáculo, pero no insuperables. A continuación se presentan algunas de las mejores prácticas que las organizaciones indias pueden seguir para desglosarlas y crear un panorama de datos unificado.
1. Desarrollar una estrategia de datos
Piense en esto como la base de su base de datos. Claro estrategia de datos Desarrolla una hoja de ruta para la gestión, la propiedad y el acceso a los datos. Por ejemplo, un banco puede definir protocolos de propiedad de datos para garantizar que todos los datos de los clientes (desde los detalles de la cuenta hasta las solicitudes de préstamo) se almacenen en un repositorio central con controles de acceso claros. Esta estrategia promueve la transparencia y rompe divisiones. Silos de datos.
2. Invierta en herramientas de integración de datos
Imaginemos la construcción de una red nacional de carreteras para conectar regiones previamente aisladas. Integración de datos Las herramientas juegan el mismo papel. Conectan perfectamente fuentes de datos dispares, creando una vista unificada de los datos. Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico puede invertir en software de integración de datos que cierre la brecha entre su sistema de gestión de relaciones con el cliente (CRM) (un ejemplo de silo de datos) y su sistema de gestión de inventario de almacén (otro ejemplo de silo de datos). Esto les permite analizar el historial de compras de los clientes junto con la disponibilidad del producto, lo que da como resultado una mejor gestión del inventario y campañas de marketing específicas.
3. Desarrollar una cultura de cooperación en materia de información.
¡Derriba los muros del secreto! Fomentar la comunicación abierta y el intercambio de datos dentro del equipo. Las sesiones de capacitación y los talleres ayudan a cerrar la brecha de conocimiento y dotar a los equipos de las habilidades para colaborar de manera efectiva. Además, fomente el intercambio de datos identificando grupos que contribuyan a una cultura basada en datos. Imagine un equipo de científicos trabajando en un nuevo tratamiento médico. Al compartir los datos de sus investigaciones, pueden acelerar el progreso y lograr avances más rápidamente.
Al implementar estas mejores prácticas, las organizaciones indias pueden romper los silos de datos y desbloquear el verdadero potencial de sus datos, impulsar la innovación y lograr importantes objetivos comerciales.
Los ingenieros y científicos de datos son el equipo de ensueño de datos definitivo. Sin embargo, deben trabajar en sincronía para ganar. Silos de datos. Los ingenieros de datos actúan como constructores de puentes, diseñando e implementando canales de datos que conectan fuentes dispares en un flujo fluido. Después de que se construyó la autopista de datos, los científicos de datos se incorporaron. Utilizan sus habilidades analíticas para analizar los datos agregados, identificando tendencias y patrones que desbloquean conocimientos valiosos. Esta poderosa colaboración libera el verdadero potencial de los datos, permitiendo a las empresas tomar decisiones basadas en datos para lograr el éxito.
No permita que sus datos se conviertan en una colección de equipos de hockey esparcidos por ahí sin usar. Al descomponerse Silos de datosFomentarás un ambiente de equipo ganador donde la información de todos los departamentos trabaje en conjunto. ¡Imagina el rugido de la multitud mientras tus estrategias informadas te llevan a la victoria! Entonces, si está listo para convertirse en el Kabir Khan de su empresa, considere registrarse Cursos GoogleSeos de ciencia de datos. Obtenga capacidades para romper los silos de datos y transformar su negocio en una potencia basada en datos.