Ciencia de los datos

Un dicho común es que los científicos de datos dedican el 80% de su tiempo a limpiar y organizar datos y sólo el 20% al análisis real. Esto significa que en un proyecto típico de ciencia de datos, la mayor parte del tiempo es para limpieza de datos. Sorprendentemente, no existen muchas herramientas o enfoques […]

La demanda de profesionales capacitados en Inteligencia Artificial (IA), Big Data Analytics (BDA) y Ciencia de Datos se ha duplicado en los últimos años. Además, este aumento repentino de la demanda de fuerza laboral, como una fuerza laboral joven y adaptable, una creciente demanda de habilidades digitales, culturas centradas en datos e iniciativas de desarrollo

En el cambiante panorama de la ciencia de datos de la India, los profesionales enfrentan tanto oportunidades como desafíos. Además, la demanda de científicos de datos capacitados ha aumentado a medida que las organizaciones de todos los sectores reconocen el poder de los conocimientos basados ​​en datos. Además, dominar las habilidades esenciales de la ciencia

Las empresas dependen en gran medida de la toma de decisiones algorítmica porque los programas informáticos pueden procesar grandes cantidades de datos en un corto período de tiempo. Ayuda a automatizar decisiones utilizando funciones de programación avanzadas. Una característica que sirve como una buena herramienta para la toma de decisiones es la situacional. Si no,

Las empresas dependen en gran medida de la toma de decisiones algorítmica porque los programas informáticos pueden procesar grandes cantidades de datos en un corto período de tiempo. Ayuda a automatizar decisiones utilizando funciones de programación avanzadas. Una característica que sirve como una buena herramienta para la toma de decisiones es la situacional. Si no,