Cómo avanzar en su carrera de ciencias de datos con el curso E & IT IIT Guwahati DSBA

Datos Se ha convertido en la base de los negocios modernos, guiar el proceso de toma de decisiones, optimiza las operaciones y modela las experiencias de los clientes. Las organizaciones se basan en datos para todo, desde pronósticos de ventas hasta estrategias de marketing y administrar la cadena de suministro. El aumento de la IA y el aprendizaje automático (ML) ha amplificado el impacto de los datos, la automatización de la automatización, el análisis predictivo e intuiciones de tiempo real que transforman las industrias. Una encuesta realizada por Harvard Business Review destaca cómo la IA, en particular la IA generativa, está acelerando esta ronda, lo que hace que las organizaciones sean más basadas en los datos que nunca (1). Sin embargo, realmente explote el poder de los datos e HACIA/ML Para el éxito corporativo, los profesionales deben llenar el vacío entre los datos sin procesar y el proceso de toma de decisiones estratégicas. Aquí es donde Business Analytics (BA) juega un papel crucial. Para los profesionales que desean mejorar su comprensión de este tema, el E e ict iit guwahati dsba El programa ofrece una oportunidad única.

De hecho, esta intersección de BA y ciencia de datos es fundamental para aquellos que aspiran a los roles de liderazgo. Si bien este último se centra en la extracción de ideas, el análisis corporativo garantiza que estas ideas se alineen con los objetivos de la empresa. Sin esta orientación estratégica, incluso los modelos de datos más avanzados no pueden tener un impacto comercial significativo. Aquí es donde Data Science and Company Analysis de IIT Guwahati con programa generativo Ingresar. Pero, ¿qué hace que el curso sea significativo para los profesionales que desean guiar el crecimiento del sector?

Los datos se incorporan en cada proceso comercial, canal e interacción. Según el informe de McKinsey «traza de ruta hacia la relación empresarial Briven de 2030», la mayoría de las empresas pronto alcanzarán la «ubicuidad de los datos» para fines de esta década (2). Esto significa que las organizaciones irán más allá de la simple recopilación de datos; Lo integrarán en sistemas automatizados de toma de decisiones con supervisión humana. Además, la adopción de HACIA Y la inteligencia artificial generativa está acelerando esta transformación. Para 2030, se espera que la IA elimine los 38 millones de empleos en la India, guiando un aumento del 2.61% en la productividad en el sector organizado y un aumento adicional de 2.82% en el sector no organizado. Esto se ha destacado en «¿Cuánta productividad puede desbloquear Gen Ai en India?» Informe (3). Muestra claramente que ambas tecnologías juntas están guiando el futuro de nuestro mundo.

Sin embargo, el resto competitivo requiere algo más que aprender ciencia de datos e IA/ML. En cambio, los profesionales deben aprender a alinear su experiencia con los objetivos corporativos para maximizar el impacto. Por lo tanto, un programa de ciencia de empresas y ciencias empresariales bien estructuradas con módulos integrados sobre IA y ML garantiza que el aprendizaje no solo es técnico sino estratégico.

Un curso de ciencias de datos centradas en negocios debe ir más allá de los conceptos teóricos y ofrecer aplicaciones prácticas y prácticas. Para renovar realmente una organización corporativa explotando el poder de los datos, los profesionales necesitan un Programa de ciencia de datos Esto combina la competencia en la ciencia de datos, la IA y la generación de IA con la perspicacia empresarial. Teniendo en cuenta esto, esto es lo que debería cubrir un programa bien estructurado.

Tabla de contenidos

1. Fundamentos de las ciencias de los datos

Antes de sumergirse en temas avanzados, los estudiantes primero deben construir una base sólida en las estructuras de datos, el análisis estadístico y la visualización de datos. Estas fundaciones ayudan a los profesionales a extraer información significativa y tomar decisiones basadas en datos que se alineen con los objetivos corporativos.

2. Entrenamiento SQL

Dado que la mayoría de los datos de la compañía se archivan en la base de datos, las empresas se basan en bases de datos impulsadas por SQL para el proceso de toma de decisiones en tiempo real. Por lo tanto, para garantizar el éxito Carrera de ciencias de datos Para los participantes, un programa bien diseñado debe enseñar a los estudiantes cómo extraer, manipular y analizar datos estructurados de manera eficiente.

3. Python para la ciencia de datos

Gracias a su versatilidad y bibliotecas extendidas, Pitón Surgió como el lenguaje dominante en la ciencia de datos. El «lenguaje de programación 2024» se consideró en el último índice Taobe (4). Sin la competencia de Python, los profesionales corren el riesgo de volver a caer en la economía dirigida por los datos. Por lo tanto, una forma completa es esencial para cualquier buen programa de ciencia de datos. Por ejemplo, un plan de estudios fuerte debe incluir capacitación práctica en la manipulación de datos, en la construcción de modelos y en la vista utilizando librerías como panda, numpy y matplotlib.

4. Fundamentos del aprendizaje automático

A medida que las empresas se basan cada vez más en la automatización, el conocimiento de los algoritmos de aprendizaje automático se vuelve indispensable. Entonces, un negocio listo para el futuro enfocado Programa de ciencia de datos Debe cubrir técnicas de aprendizaje supervisadas y no supervisadas, lo que permite a los profesionales desarrollar modelos inteligentes que guíen la eficiencia y el crecimiento.

5. Ciencia de datos avanzados para aplicaciones comerciales

Además de las bases, los profesionales en el sector necesitan exposición a análisis especializados a medida -hecho para desafíos corporativos. Un programa de estado de estatal debe incluir el análisis de la cadena de suministro para optimizar la logística, el análisis de mercado para la inteligencia competitiva y una automatización de IA para una mejor eficiencia. Al centrarse en estas aplicaciones, los estudiantes obtienen una ventaja para resolver problemas comerciales del mundo real.

Realmente sobresalir en la ciencia de datos y el análisis de negocios y garantizar un progreso rápido en el suyo Carrera de ciencias de datosLos profesionales también requieren exposición práctica, capacitación práctica y experiencia con herramientas del sector líder. Un programa que integra perfectamente las aplicaciones del mundo real, las ideas guiadas por la IA y las estrategias de análisis corporativo asegura que los estudiantes puedan traducir el conocimiento en resultados tangibles. Aquí es donde el programa avanzado de certificación IIT Guwahati ofrece una contribución significativa.

Diseñado para proporcionar a los profesionales habilidades de recorte, el Programa de certificación avanzada sobre ciencia y análisis de negocios con generativo Desde la Academia E e ICT, IIT Guwahati se centra en la mezcla de la ciencia de datos, la IA y las aplicaciones Gen AI y la empresa. Con un plan de estudios alineado con el sector, las instrucciones dirigidas por expertos y proyectos prácticos, el programa DSBA permite a los estudiantes tomar decisiones basadas en datos y resolver desafíos complejos de la compañía con confianza.

¿Qué distingue este programa?

La Academia E & ICT, E e ict iit guwahati dsba El programa ofrece una experiencia de aprendizaje completa que la distingue de los cursos de ciencias de los datos convencionales. Es por eso:

1. Aprendizaje mixto con sesiones dirigidas por expertos

Este programa integra perfectamente lecciones pre -agravadas, lecciones interactivas en vivo y clases magistrales exclusivas con la facultad IIT Guwahati e IBM. Esto permite un aprendizaje flexible y autónomo al tiempo que garantiza la participación de tiempo real, expertos de expertos y una guía práctica por parte de los líderes de la industria.

2. Maestro más de 20 herramientas en solicitud

Aprender Python, R, Power Bi, Numpy y ChatGPT le brindan una ventaja competitiva. El programa garantiza la práctica práctica con las herramientas principales del sector, lo que lo prepara para el trabajo desde el primer día. Además, los participantes ganarán Certificados tecnológicos Esto valida su experiencia en estas herramientas, haciéndolas destacarse en el mercado laboral competitivo.

3. Certificación reconocida a nivel mundial

No solo gane una academia E e IIT, Certificación IIT Guwahati: también recibe tres certificados profesionales de IBM que aumentan su plan de estudios y muestran su experiencia en ciencias de datos e IA. Certs Tech Desde dos marcas incondicionales pueden servir como un recurso precioso cuando se solicitó los roles guiados por la IA en los sectores.

4. Entrenamiento práctico con Github y Kaggle

Los aspirantes a científicos deben construir billeteras en Github y Kagger para mostrar sus habilidades. Pero, ¿por dónde empiezas? Este programa lo guía en la creación de proyectos y en la colaboración con sus compañeros y lo ayuda a comprender cómo usarlo como una clave diferenciada durante la entrevista de trabajo.

5. Sesiones de duda

Obtenga una guía personalizada de miembros de la facultad y expertos en el sector para aclarar temas complejos.

6. Estudio de proyectos prácticos y casos

Casos de estudio del mundo real en varios sectores, aplicando su aprendizaje en escenarios prácticos.

Plan de estudios extendido que cubre núcleos y temas avanzados

Además de las características únicas mencionadas anteriormente, el programa también tiene un plan de estudios completo alineado con el sector. La Academia E & ICT, IITG DSBA con el curso generativo de IA está estructurado en torno a los pilares clave de la ciencia de datos y el análisis de negocios. Proporciona una base sólida mientras se sumerge en una avanzada ciencia de datos e aplicaciones de inteligencia artificial para empresas.

Dominar los fundamentos de las ciencias de los datos: Academia E e ICT, E & ict iit guwahati dsba Proporciona experiencia práctica con el conjunto de datos del mundo real para alentar una mejor comprensión de las estadísticas, la probabilidad y la visualización de datos
SQL e ingeniería de datos para ideas comerciales: Este programa garantiza a los participantes adquirir habilidades en SQL, lo que es necesario para la gestión de datos estructurados y la optimización de las consultas
Visualización de datos, informes y narración comercial: Este programa enseña Power BI para mejorar la interpretación y presentación de los datos y, por lo tanto, proporcionar la información necesaria para el proceso de toma de decisiones estratégicas
Python para ciencia de datos y análisis predictivo: Dado que Python es una herramienta vital en la ciencia de datos, el programa le brinda la atención solicitada al cubrir bibliotecas como Panda, Numpy, Matplotlib y Seaborn para el aprendizaje práctico
Dominar el aprendizaje automático para los negocios: Academia E e ICT, IITG DSBAlgoritmos supervisados y no supervisados, que incluyen regresión, árboles de toma de decisiones y técnicas de agrupación
Análisis de negocios: Este programa cubre el modelado financiero, la segmentación del cliente, el análisis de riesgos y los pronósticos basados en la inteligencia artificial
A generativo en ciencia de datos: EL E e ict iit guwahati dsba El programa incluye un módulo integrado sobre la aplicación Gen AI para ciencia de datos, explorando modelos grandes, ingeniería rápida para la ciencia de datos, detección de anomalías basadas en la IA y las aplicaciones en el mundo real

Los datos son la nueva moneda y el análisis guiado por la IA es la ventaja competitiva. Las empresas ahora dependen de la ciencia de datos, el análisis de negocios e inteligencia artificial generativa para predecir tendencias, optimizar las decisiones y guiar el crecimiento. EL Programa de certificación avanzada sobre ciencia y análisis de negocios con generativo Por E & ICT Academy, IIT Guwahati (Academia E e ICT, IITG DSBA), ofrecido por usted de GoogleSeoEstá diseñado para proporcionar a los profesionales las últimas habilidades y habilidades relevantes para el sector. Con un plan de estudios de recorte, sesiones dirigidas por IIT Guwahati e expertos en IBM, proyectos prácticos y certificaciones tecnológicas reconocidas a nivel mundial, este programa proporciona la mezcla perfecta de conocimiento teórico y experiencia práctica. Los participantes también obtienen acceso a más de 20 herramientas requeridas, casos de estudio del mundo real y oportunidades de redes en el sector, asegurando que estén listos para trabajar desde el primer día.

Fuentes: