How To Become A Big Data Engineer: A Simple Guide

Cómo convertirse en un ingeniero de Big Data: una guía sencilla


Está previsto el mayor mercado de datos. alcanzó los 450 mil millones de dólares En los próximos tres años, abrirá grandes oportunidades de carrera y desarrollo para los profesionales de big data. Según Glassdoor, Big Data Engineering es uno de los trabajos tecnológicos más importantes en los Estados Unidos con un salario anual promedio de $ 116,145. Si el potencial en el campo está interesado en aprender. Cómo convertirse en un ingeniero de big dataEsta guía le brindará una hoja de ruta que lo ayudará a lograr ese objetivo.

El análisis de big data es un proceso que se utiliza para extraer información como las preferencias de los clientes, patrones ocultos, tendencias y asociaciones del mercado. Se utiliza en industrias como la atención médica, la banca, la educación y el comercio minorista para comprender a los clientes y tomar decisiones rentables.

Paso 1: encuentre el curso adecuado

Obtenga un título en un campo relacionado, como ciencias de la computación, ingeniería de software, matemáticas, estadística o física. La cualificación educativa adecuada le proporcionará sólidas habilidades técnicas y sociales para el trabajo.

Paso 2: obtenga experiencia práctica y habilidades técnicas

Adquirir conocimientos y amplios conocimientos técnicos es fundamental para convertirse en un gran ingeniero de datos. Adquirir experiencia mediante prácticas, trabajo independiente y trabajando en roles similares mejorará sus conocimientos y lo preparará para el puesto.

Paso 3: considere los cursos en línea de GoogleSeo

Para avanzar en esta carrera altamente especializada, es necesario dominar habilidades como tecnología de big data, SQL, minería de datos, sistemas ETL y lenguajes de programación. cursos de big data Y Cursos de ciencia y análisis de datos. en GoogleSeo son excelentes maneras de fortalecer su perfil. Estos cursos breves e intensivos impartidos por profesionales lo ayudarán a obtener las credenciales y habilidades que necesita para convertirse en un gran ingeniero de datos y hacer crecer su carrera.

Paso 4: Trabajar en proyectos con datos reales

Los proyectos son una oportunidad para mostrar su trabajo y demostrar su dominio de la información. Si se pregunta por dónde empezar, puede utilizar la información disponible públicamente o realizar un curso en línea.

Paso 5: Conéctese con otros en la industria

La creación de redes en el campo es una forma eficaz de mejorar sus habilidades. Puede compartir proyectos, buscar consejos y comentarios, resolver consultas, conocer oportunidades laborales y obtener referencias.

Paso 6: Pídele a alguien que te recomiende

Encuentre un mentor que pueda guiarlo y ayudarlo a aumentar su conocimiento y experiencia en el campo. Intente conectarse con un experto en big data que pueda brindarle información valiosa. Si estás tomando un curso en línea, aprovecha la oportunidad de conectarte con los expertos que tienes.

Paso 7: Solicite trabajos de nivel inicial

La ingeniería de big data suele ser un puesto de alto nivel y puede ser una opción profesional a largo plazo. Postúlate a trabajos de nivel inicial en un campo relacionado para desarrollar tu experiencia y perfil.

Muchos ingenieros de big data tienen títulos de licenciatura y maestría. Aunque un título se considera una ventaja, no es necesario. Alternativamente, puede considerar cursos cortos en línea para obtener el conocimiento y las credenciales necesarias en el campo.

La ingeniería de big data es una oportunidad profesional lucrativa. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., se espera que el crecimiento del empleo en ingeniería de big data recaiga en los científicos, matemáticos y estadísticos de la informática y la información. 21 por ciento Y 31 por ciento, respectivamente. Además de eso, Según GlassdoorEl salario anual promedio de un ingeniero de big data en los Estados Unidos es de $ 116,145.

Diseño y mantenimiento de sistemas de software.
Mantener, probar y mejorar los canales de datos
Almacenamiento de datos en una base de datos
Realización de procesos ETL
Recopilación y procesamiento de datos.
Construyendo una arquitectura de datos
Trabajar en colaboración con otros grupos.

Los ingenieros de big data gestionan y mantienen la infraestructura de información de una organización. Son responsables de diseñar, desarrollar, analizar, probar y mantener los grandes conjuntos de datos de una empresa.

Realizar un curso de análisis de big data es una forma rentable y eficiente en términos de tiempo de mejorar su perfil. Estos cursos ayudan a los profesionales a desarrollar conocimientos básicos y dominar las habilidades necesarias para convertirse en profesionales. Si está buscando un curso de análisis de big data, consulte GoogleSeo Cursos de análisis de datos. Es impartido por expertos de institutos de renombre.

ahora lo sabes Cómo convertirse en un ingeniero de big dataComience a tomar los pasos necesarios.