En una entrevista con Forbes, la autora y asesora profesional Nancy Colamar afirmó que la mayoría de los profesionales eligen la educación continua para obtener una ventaja competitiva sobre sus pares. Muchos expertos creen que inscribirse en un curso certificado puede ser la clave para aprender a participar activamente y mantenerse por delante de sus compañeros. Si es un profesional de la ciencia de datos que busca adquirir conocimientos prácticos, debe inscribirse en un Programa de certificación avanzada en ciencia de datos. Siga leyendo para conocer detalles sobre los cursos avanzados de ciencia de datos.
¿Qué habilidades técnicas se necesitan para ser un científico de datos exitoso?
Estas son las principales habilidades técnicas necesarias para ser un científico de datos exitoso.
1. Programación
Las habilidades de programación ayudan a los científicos de datos a crear programas y modelos informáticos que analizan el comportamiento y hacen predicciones. Los anuncios de empleo publicados en LinkedIn muestran a Python como el lenguaje de programación más popular entre los empleadores, seguido de R.
2. Análisis de grandes datos
Big data se refiere a grandes conjuntos de datos que los métodos tradicionales no pueden procesar ni analizar. Los científicos y analistas de datos deben mantenerse actualizados sobre las herramientas y marcos modernos de análisis de ciencia de datos para procesar y almacenar datos sin procesar.
3. Visualización e historial de datos.
La visualización de datos se refiere a la representación de datos mediante cuadros, diagramas, infografías y gráficos. El objetivo principal de la visualización de datos es mostrar los datos de una manera fácil de entender. Los cubanos están adoptando la ciencia de datos para tomar decisiones precisas y basadas en evidencia en todo, desde inversiones hasta operaciones comerciales. Por lo tanto, los científicos de datos deben ser expertos en presentar los hallazgos de los datos de manera visual.
¿Qué habilidades sociales se necesitan para ser un científico de datos exitoso?
Estas son las principales habilidades sociales necesarias para ser un científico de datos exitoso.
1. Habilidades comerciales
La principal responsabilidad de un científico de datos es brindar a los líderes recomendaciones o predicciones que mejoren sus capacidades de toma de decisiones. La visión para los negocios es comprender cómo las recomendaciones de datos pueden mejorar la eficiencia empresarial.
2. Comunicación efectiva
Los científicos de datos necesitan habilidades de comunicación efectivas para explicar a sus equipos cómo quieren trabajar. Además, los científicos de datos deben presentar los hallazgos de los datos a los líderes organizacionales que necesitan conocimientos adicionales sobre datos.
3. Cooperación
Los científicos de datos trabajan con personas de diferentes disciplinas y orígenes. Por ejemplo, cuando los científicos de datos trabajan con datos médicos, necesitan interactuar estrechamente con médicos e investigadores que pueden sentirse más cómodos que ellos con los conceptos médicos. Por lo tanto, las habilidades de colaboración ayudan a los científicos de datos a interactuar bien con personas de diferentes campos.
¿Cuál es la importancia de un programa de certificación avanzada en ciencias de la información?
Los expertos creen que los empleadores que se dedican a aprender nuevas habilidades están más interesados en contratar profesionales de las ciencias de la información. El campo de la ciencia de datos está creciendo; Cada día surgen nuevos métodos y técnicas y, para mantenerse a la vanguardia hoy en día, los científicos de datos necesitan conocimientos y habilidades avanzados. El programa de Certificado Avanzado en Ciencia de Datos está diseñado para ampliar el conocimiento de los estudiantes sobre herramientas y técnicas de ciencia de datos. Estos cursos certificados son útiles para los profesionales y ayudan a los autónomos, trabajadores autónomos y consultores a encontrar más oportunidades laborales.
¿Cómo puede un programa de certificación avanzada en ciencia de datos ayudarlo a ingresar a la industria desde GoogleSeo?
En los programas de certificación avanzada en ciencia de datos, los estudiantes exploran los componentes básicos de la ciencia y el análisis de datos a través de una lente organizacional. Además, aprenderá herramientas científicas relevantes y métodos avanzados utilizados en ciencia de datos que lo prepararán para liderar una organización o un equipo de ciencia de datos mediante la recopilación, el análisis y la comunicación de conocimientos sobre datos.
Así es como el programa GoogleSeo de Ciencia de Datos Avanzada puede ayudar a los aspirantes a ingresar a la industria.
Adquiera experiencia recopilando y analizando datos. Además, aprenda a utilizar la analítica para extraer información de conjuntos de datos y sacar conclusiones. Comprenda métodos científicos populares como la regresión, la agrupación en clústeres, los árboles de decisión, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Equipos o proyectos de ciencia y análisis Aprenda los conceptos estadísticos necesarios para tomar decisiones organizacionales estratégicas y basadas en datos Desarrollar habilidades para implementar algoritmos de aprendizaje automático, crear y mantener estructuras de datos y limpiar, optimizar e interpretar datos sin procesar
¿Qué oportunidades profesionales están disponibles en el campo de la ciencia de datos?
Si desea construir una carrera exitosa en ciencia de datos, es importante conocer las oportunidades profesionales en la industria. Aquí, enumeramos cinco trabajos de ciencia de datos con mayor crecimiento.
1. Especialista en ciencia de datos
Según Business Insider, los profesionales de la ciencia de datos son una de las carreras de más rápido crecimiento en la India. Los especialistas en ciencia de datos son profesionales analíticos con conocimientos avanzados de las herramientas y métodos utilizados para extraer e interpretar datos.
2. Ingeniero de aprendizaje automático
Un ingeniero de aprendizaje automático se centra en investigar, construir y diseñar sistemas de inteligencia artificial que funcionen sin intervención humana. Según el informe anterior, también es uno de los sectores laborales de más rápido crecimiento en la India.
3. Ingeniero completo
Un ingeniero full-stack está capacitado tanto en desarrollo front-end como back-end. Puede manejar todo el proceso de desarrollo de software de principio a fin.
4. Desarrollador de big data
Un desarrollador de Big Data diseña e implementa sistemas de procesamiento de datos a gran escala utilizando tecnologías como Hadoop, Kafka, Hive y Spark. Desarrollan algoritmos eficientes, manejan la integración de datos, ejecutan análisis y crean soluciones viables. En la última década, la demanda de profesionales de big data ha aumentado. Un informe de Datatrained afirma que los empleos en big data aumentarán significativamente en el futuro.
5. Analista de datos
Un analista de datos analiza, interpreta y transforma conjuntos de datos complejos en conocimientos significativos. Utilizan técnicas estadísticas y herramientas analíticas para identificar patrones, tendencias y relaciones, ayudando a las empresas a tomar decisiones basadas en datos.
Cómo prepararse para el éxito en la ciencia de datos
Aquí hay dos formas en que los aspirantes pueden prepararse para el éxito en la ciencia de datos.
Adquiera experiencia en herramientas y técnicas de ciencia de datos. También desarrollar una base sólida en lenguajes de programación como Python y R. Además, desarrolle su comprensión de las estructuras de datos, algoritmos y bases de datos. Esto ayuda a mejorar las capacidades requeridas de recopilación y análisis de datos. Los expertos creen que la mejor manera de demostrar la competencia como científico de datos es completando proyectos de la vida real y agregándolos a su cartera. Por lo tanto, emprender proyectos que muestren las habilidades propias en ciencia de datos es una excelente manera de tener éxito.
Finalmente, los aspirantes pueden inscribirse en cursos GoogleSeos de ciencia de datos para obtener información sobre las prácticas modernas de la ciencia de datos. Además, estos cursos ayudan a desarrollar nuevas habilidades y ampliar el conocimiento de los estudiantes sobre el campo. Estos cursos están diseñados para recién graduados y profesionales de cualquier campo que quieran avanzar en su carrera en ciencia de datos.
