El mundo empresarial está evolucionando a un ritmo sin precedentes, con los datos y la inteligencia artificial (IA) a la vanguardia de este cambio. Según McKinsey, Para 2025, la mayoría de los empleados utilizarán datos para mejorar todos los aspectos de su trabajo. Los flujos de trabajo inteligentes y las interacciones fluidas entre humanos y máquinas se convertirán en la norma, lo que hará que la inteligencia de datos sea un requisito fundamental. Esta guía explora el concepto de alfabetización informacional y su creciente papel en las empresas. También analiza las habilidades y los desafíos esenciales a considerar para prosperar en la era digital.
¿Qué es la alfabetización en datos?
La alfabetización en datos se refiere a un amplio conjunto de habilidades y capacidades que permiten a las personas leer, escribir y analizar datos. Implica recopilar, organizar e interpretar información adecuadamente y comunicar ideas y hallazgos a otros. Un aspecto clave de la alfabetización en datos es comprender las fuentes y estructuras de los datos, la calidad de los datos, los métodos analíticos y las cuestiones éticas involucradas en el trabajo con datos.
En un mundo impulsado por los datos, la alfabetización informacional es esencial en industrias tan diversas como las empresas, la atención médica, el gobierno y la academia. Además, desempeña un papel importante a la hora de impulsar la innovación y el éxito. Además, las personas educadas en datos pueden tomar decisiones mejor informadas, resolver problemas y crear más valor en sus vidas personales y profesionales.
¿Por qué es importante la alfabetización en datos para las empresas?
¿Por qué es importante la alfabetización en datos para las empresas?La alfabetización en datos se ha convertido en una parte esencial de los negocios modernos. Según el informe Building Information by 2022 de Forrester Research, el 87% de los trabajadores consideran que las habilidades básicas de información son esenciales para su trabajo diario. Además, un porcentaje igual de propietarios de empresas espera que sus empleados tengan estas habilidades en todos los niveles. Sin embargo, el informe muestra que sólo el 40% de los empleados sienten que están adecuadamente capacitados en las habilidades de información que se espera que tengan.
Por lo tanto, existe una necesidad urgente de que las organizaciones prioricen la alfabetización en datos e inviertan en programas de capacitación y desarrollo para sus empleados. Sin las habilidades adecuadas de alfabetización en datos, los empleados pueden tener dificultades para utilizar los datos para la toma de decisiones, las operaciones comerciales y la ventaja competitiva.
Además, según IBM, las filtraciones de datos costarán un promedio de 4,35 millones de dólares en todo el mundo en 2022, y 9,44 millones de dólares solo en Estados Unidos. Dada la prevalencia de las filtraciones de datos en el lugar de trabajo, es fundamental contar con una fuerza laboral con sólidas habilidades de alfabetización en datos. Esto es importante no sólo para mejorar las operaciones comerciales y la toma de decisiones, sino también para proteger a las organizaciones de ataques invasivos tan costosos.
¿Cuáles son las habilidades esenciales de alfabetización en datos?
Aquí hay diez habilidades de información clave:
Habilidades para extraer, transformar y analizar datos para identificar tendencias y conocimientos. Habilidades de interpretación de datos para interpretar y sacar conclusiones de los datos y comunicar los hallazgos de manera efectiva. Habilidades de visualización de datos para recopilar, organizar datos de una manera precisa, confiable y segura para representarlos visualmente en gráficos. gráficos y otros formatos fáciles de entender y habilidades de gestión de retención de datos para comprender las cuestiones éticas al trabajar con datos para comprender en profundidad la privacidad, la seguridad y la contabilidad de sesgos Datos, conocimientos estadísticos, álgebra lineal y cálculo, incluida la capacidad de comprender el uso de los datos en un contexto empresarial, incluidos los indicadores clave de rendimiento (KPI) y el conocimiento de la estrategia empresarial, incluido el conocimiento de lenguajes de programación como SQL, Python y R. Capacidades de almacenamiento, investigación y procesamiento, incluido el procesamiento, la extracción y el almacenamiento de datos. limpieza.
¿Cuáles son los beneficios de la alfabetización en datos?
La alfabetización en datos ofrece muchos beneficios para ayudar a las personas y las organizaciones a prosperar en el mundo digital. Los beneficios incluyen:
La capacidad de evaluar y analizar datos, identificar tendencias y patrones y tomar decisiones informadas basadas en evidencia. Comunicación mejorada al ayudar a las personas a traducir datos en ideas e historias para desarrollar una comprensión basada en datos. Esto les permite comunicarse de manera efectiva con las partes interesadas y los tomadores de decisiones. Mejor experiencia y satisfacción del cliente. Enfoques personalizados basados en datos. Una ventaja más clara en el mercado laboral y mayores oportunidades de desarrollo profesional con valiosas habilidades de alfabetización en datos en demanda.
¿Cuáles son los desafíos de leer datos?
¿Cuáles son los desafíos de leer datos?A continuación se presentan algunos desafíos comunes que pueden obstaculizar el desarrollo de la alfabetización informacional.
Brecha de habilidades: los programas de capacitación y desarrollo son esenciales para abordar las brechas de habilidades que obstaculizan la adopción de nuevas herramientas y tecnologías basadas en datos. Seguridad y privacidad: las organizaciones deben priorizar prácticas de datos seguras y conformes para garantizar la privacidad de los datos y prevenir violaciones de datos. La gerencia puede enfrentar resistencia por parte de los empleados que se sienten cómodos con los sistemas existentes. Accesibilidad: el acceso limitado a los datos o la recopilación y análisis de datos almacenados en múltiples ubicaciones o formatos hace que la calidad de los datos sea un desafío. Los datos de mala calidad pueden afectar negativamente la toma de decisiones; Además, resolver problemas de calidad de datos puede consumir mucho tiempo y recursos.
La alfabetización en datos es esencial para crear una cultura basada en datos en el entorno empresarial actual. Considere explorar cursos GoogleSeos de ciencia de datos en línea de las mejores universidades para desarrollar las habilidades necesarias y lograr el éxito en cualquier campo con uso intensivo de datos.
Por Krati Joshi
