de acuerdo a Informe de empleos emergentes de LinkedIn 2020La ingeniería de datos fue uno de los trabajos de más rápido crecimiento a nivel mundial, con un crecimiento del empleo interanual (interanual) del 33 %. Teniendo en cuenta los rápidos avances de la tecnología, la ingeniería de la información es definitivamente una carrera que vale la pena seguir. Para ayudar a los aspirantes en este campo, analizamos más de cerca la descripción del puesto de ingeniero de datos, incluidas las habilidades, calificaciones y experiencia que necesitará para aprovechar todo el potencial de esta carrera en crecimiento.
Un ingeniero de datos es responsable de recopilar, gestionar y transformar datos sin procesar en conocimiento que los científicos de datos y los analistas de negocios puedan comprender. Su objetivo final es hacer que los datos sean accesibles para que las organizaciones puedan utilizarlos para medir y mejorar el desempeño.
Aquí hay una lista de lo que se espera que hagan los ingenieros de datos:
1. Trabajar en arquitectura de la información.
Un ingeniero de datos debe crear un enfoque metódico para planificar, construir y mantener una arquitectura de datos de una manera que satisfaga las necesidades comerciales.
2. Recopilación de datos
La recopilación de datos es el proceso de recopilar y analizar datos válidos de diversas fuentes confiables. Los ingenieros de datos analizan los datos recopilados para encontrar tendencias y oportunidades, tomar decisiones comerciales informadas y evaluar resultados potenciales.
3. Realizar investigaciones
Los ingenieros de datos deben realizar una investigación profunda para encontrar soluciones a los problemas que surgen mientras trabajan en los negocios.
4. Crea modelos e identifica patrones.
Los ingenieros de datos utilizan modelos de datos descriptivos para sintetizar datos y aprender del pasado. También desarrollan modelos de pronóstico que utilizan técnicas de pronóstico para obtener información sobre las tendencias futuras. Una gran parte del trabajo de un ingeniero de datos es encontrar patrones ocultos en los datos almacenados.
5. Automatizar tareas
Dado que las empresas pueden recopilar grandes cantidades de datos, la automatización es un componente fundamental al trabajar con big data. Ahorra tiempo, dinero y esfuerzo. Los ingenieros de datos profundizan en los datos y sugieren tareas en las que la participación manual puede eliminarse mediante la automatización. Automatiza tareas utilizando herramientas como MongoDB, Amazon Redshift, Snowflake, etc. Para automatizar procesos repetitivos, debe poder escribir guiones.
Con el conjunto adecuado de habilidades y conocimientos, puede comenzar o desarrollar una carrera gratificante en ingeniería de datos. A continuación se detallan las siete habilidades principales que todo ingeniero de datos necesita.
1. Conocer el lenguaje de consulta estructurado (SQL)
Para los ingenieros de datos, SQL constituye una habilidad fundamental. Sin un conocimiento sólido de SQL, no se puede gestionar un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). Sin embargo, aprender SQL no se trata sólo de memorizar una consulta. También debe ser bueno realizando consultas eficientes.
2. Almacenamiento de datos
Aprender a crear y utilizar un almacén de datos es una habilidad fundamental que hay que dominar. El almacenamiento de datos ayuda a los ingenieros de datos a integrar datos no estructurados recopilados de múltiples fuentes. Luego se compara y evalúa para mejorar la eficiencia empresarial.
3. Arquitectura de datos de construcción.
Los ingenieros de datos deben tener el conocimiento necesario para construir sistemas de bases de datos complejos para empresas. Los datos en movimiento, los datos en reposo, los conjuntos de datos y las interacciones entre procesos y aplicaciones que dependen de datos están bajo el alcance de la arquitectura de datos.
4. Codificación
Si desea conectar su base de datos y trabajar con aplicaciones web, móviles, de escritorio y de Internet de las cosas (IoT), aprender un lenguaje de programación como Java o C# es esencial. Además, son deseables habilidades de codificación experta en Python y R, ya que muchas tareas relacionadas con datos requieren una comprensión avanzada de estos lenguajes de programación.
5. Automatización y secuencias de comandos
A medida que las empresas recopilan grandes cantidades de datos, la automatización es clave para trabajar con big data. Por lo tanto, los ingenieros de datos deben poder escribir scripts para automatizar procesos y tareas repetitivos.
6. Trabajar con herramientas de big data
Los ingenieros de datos no solo trabajan con datos estándar. En cambio, suelen gestionar big data. Aunque las herramientas y tecnologías de big data varían según las necesidades de la organización, a menudo es necesario estar familiarizado con las más populares, como Hadoop, MongoDB y Kafka.
7. Familiaridad con el análisis estadístico y el modelado de datos.
La ciencia de datos está relacionada principalmente con el aprendizaje automático. Sin embargo, algunos dicen que comprender cómo utilizar los datos para el análisis estadístico y el modelado de datos también le resultará útil como ingeniero de datos.
Un candidato interesado en convertirse en ingeniero de datos debe tener una licenciatura en cualquiera de los siguientes campos: ciencias de la computación, software o ingeniería informática, matemáticas aplicadas, física, estadística o una disciplina relacionada. Además, tener una certificación de Ingeniería de datos, como ser un ingeniero de datos certificado de IBM, es una ventaja valiosa.
Empleo previo como Ingeniero de Datos o puesto relacionado.
Conocimiento de técnicas de clasificación, minería de datos y modelos de datos.
Conocimiento de un lenguaje de programación (por ejemplo, Java y Python).
Conocimiento funcional del diseño de bases de datos SQL.
Excelentes habilidades matemáticas y analíticas.
Como ingeniero de datos, su tarea principal es planificar, operar y mantener sistemas de procesamiento de datos. Su trabajo requiere que use su computadora, software y otras herramientas digitales. También pueden ser responsables de administrar sistemas, diseñar parches y probar los parches para que funcionen de manera efectiva. Esto significa que no es necesario conectarse a entornos físicos, porque estas tareas generalmente se realizan mediante servidores en la nube. Por lo tanto, siempre que sus servidores y firewalls estén seguros, podrá trabajar fácilmente desde casa.
de acuerdo a Puerta de cristal, el salario medio de un ingeniero de datos en EE. UU. es de 114.573 dólares. Un ingeniero de datos senior puede esperar ganar $140,695 por año, mientras que el salario anual promedio de un ingeniero de datos líder es de $141,071.
Un certificado siempre es una buena idea si quieres tener ventaja en tus entrevistas. Existe un beneficio adicional al mejorar sus habilidades y conocimientos mientras se prepara para el examen de certificación. Las certificaciones en las que puede trabajar incluyen Ingeniero asociado de Big Data, Ingeniero de datos profesional certificado de Cloudera, Ingeniero de datos certificado de IBM o Ingeniero de datos profesional certificado de Google Cloud.
Asegúrese de consultar algunas ofertas de trabajo para puestos de ingeniero de datos que puedan interesarle. Es posible que encuentre una certificación que se mencione con frecuencia como un requisito en la descripción del trabajo de un ingeniero de datos. Sería un buen punto de partida. Y luego hay Cursos GoogleSeos de análisis de datos en línea Otra forma de mejorar sus conocimientos y comprender los cursos de nivel básico y avanzado necesarios para los puestos de ingeniero de datos.
