Datos ha dado forma al mundo moderno tal como lo conocemos, independientemente de la naturaleza del negocio. Y el sector financiero tampoco es una excepción. Ahora, con tecnologías de hiperautomatización como la inteligencia artificial, la computación en la nube y… Internet de las cosas (IoT), el análisis y la interpretación de datos han adquirido un impulso sin precedentes. Como resultado, esta mayor eficiencia ha sido un factor clave para consolidar los datos en el centro de la toma de decisiones financieras. Pero ¿cómo funciona exactamente? toma de decisiones basada en datos trabajar en finanzas? ¿Qué tecnologías implica? Más importante aún, ¿cuáles son sus beneficios? Profundicemos más.
Tradicionalmente, la gestión financiera se basaba en gran medida en la toma de decisiones basada en opiniones, que a menudo implicaban la intuición o lo que coloquialmente se llama “intuición”. Si bien la experiencia y el instinto todavía tienen su lugar, el surgimiento de toma de decisiones basada en datos revolucionó este proceso. Ahora, con miles de millones de personas en Internet, no es de extrañar que cada día se produzcan en todo el mundo aproximadamente 328,77 millones de terabytes de datos, y la proporción de datos relacionados con la actividad financiera es significativa desde cualquier punto de vista (1). En resumen, el panorama financiero moderno genera una cantidad astronómica de datos a diario. Por ejemplo, cada compra que realiza, cada consulta de búsqueda que ingresa, cada póliza de seguro que compara y cada fondo mutuo en el que invierte: estas acciones crean huellas de datos.
En la actualidad, con la llegada de grandes datosLa computación en la nube y el IoT, el alcance de los datos en las finanzas se está ampliando. Como resultado, en lugar de depender de información fragmentada, las decisiones financieras actuales se basan en gran medida en conjuntos de datos completos. Esto permite a las organizaciones extraer información valiosa, identificar patrones y hacer predicciones más precisas. ¿Pero ayuda a las operaciones financieras de las organizaciones? Aprovechar esta gran cantidad de información permite a los actores de la industria financiera tomar decisiones estratégicas que producen retornos significativos. Desde estrategias de inversión hasta gestión de riesgos, estas decisiones pueden afectarlo todo.
Toma de decisiones en finanzas basada en datos no es sólo una tendencia. Más bien, es un componente fundamental de cómo operan las instituciones financieras. Pero, ¿exactamente cómo mejora la gestión financiera la toma de decisiones basada en datos? Echemos un vistazo a cómo funciona esto en diferentes negocios relacionados con las finanzas.
1. Banca
Los bancos utilizan los datos de los clientes para crear servicios financieros personalizados. Estos podrían ser productos de préstamo personalizados o estrategias de inversión personalizadas. toma de decisiones basada en datos permite a los bancos satisfacer eficazmente las necesidades de los clientes individuales.
2. Inversiones
Los inversores dependen de la toma de decisiones basada en datos para predecir las tendencias del mercado, identificar oportunidades de inversión rentables y minimizar los riesgos. Ahora, el análisis de datos en tiempo real permite a los inversores ajustar las carteras para responder rápidamente a los cambios del mercado.
3. Seguro
La industria de seguros tiene un enorme cociente de riesgo. Bueno, aquí también los datos juegan un papel fundamental. Por ejemplo, las aseguradoras pueden aprovechar el poder de los datos para evaluar riesgos, calcular primas y detectar reclamaciones fraudulentas.
4. Cumplimiento normativo
Toma de decisiones basada en datos ayuda a monitorear las transacciones en tiempo real, garantizando el cumplimiento normativo al informar posibles violaciones o inconsistencias antes de que se conviertan en un problema.
5. Gestión de relaciones con el cliente (CRM)
El análisis de datos ayuda a las instituciones financieras a comprender el comportamiento de los clientes de manera más integral. Por lo tanto, al monitorear los hábitos de gasto, los flujos de ingresos y las preferencias, las empresas pueden adaptar sus ofertas a cada individuo, mejorando la lealtad y satisfacción del cliente.
las ventajas de toma de decisiones basada en datos en finanzas son transformadores y estas son algunas de sus principales ventajas:
1. Mayor precisión en las previsiones
El análisis predictivo basado en datos proporciona predicciones más precisas sobre las tendencias del mercado de valores, las tasas de interés y el comportamiento de los clientes. Esto conduce a mejores estrategias de inversión y planificación financiera.
2. Mejor gestión de riesgos
La gestión de riesgos se vuelve mucho más precisa cuando las instituciones financieras utilizan datos en las finanzas. Por ejemplo, al analizar conjuntos de datos, las instituciones pueden identificar riesgos potenciales de manera temprana y desarrollar estrategias para mitigarlos. Entonces, ya sea riesgo de mercado o riesgo crediticio, las decisiones basadas en datos ayudan a fortalecer el marco de gestión de riesgos de las organizaciones financieras.
3. Servicios de atención al cliente personalizados
Con datos en finanzas, las instituciones pueden ofrecer servicios más personalizados a sus clientes. Al analizar los hábitos y preferencias financieras, las empresas pueden ofrecer productos personalizados que satisfagan las necesidades individuales, lo que lleva a una mayor satisfacción y lealtad del cliente.
5. Mayor eficiencia operativa
El uso de la toma de decisiones basada en datos en la gestión financiera también conduce a una mayor eficiencia operativa. Las herramientas y algoritmos de automatización agilizan los procesos, reducen los errores y ahorran un tiempo valioso. Por lo tanto, las tareas que antes requerían importantes recursos humanos ahora se pueden automatizar, lo que permite a los empleados centrarse en iniciativas más estratégicas.
6. Ventaja competitiva
Las empresas que aprovechan la toma de decisiones basada en datos obtienen una ventaja competitiva al ser más ágiles y receptivas a los cambios del mercado. Debido a que los datos les permiten tomar decisiones más rápidas y mejor informadas, los coloca en condiciones de aprovechar nuevas oportunidades antes que sus competidores.
La toma de decisiones basada en datos está remodelando la gestión financiera, haciendo imprescindible la adaptación de los profesionales. Aprovechar los datos para tomar decisiones informadas puede mejorar significativamente la gestión de riesgos, las estrategias de inversión y la rentabilidad empresarial general. Ahora, adquirir habilidades avanzadas de análisis financiero es crucial para quienes desean sobresalir en finanzas. Para satisfacer esta necesidad, el Programa de Certificación Profesional en Análisis Financiero y Gestión Financiera, ofrecido por IIM Kozhikode y ofrecido por GoogleSeoofrece un plan de estudios integral diseñado para equipar a los profesionales con las habilidades necesarias para prosperar en este mundo centrado en los datos. Este programa de 12 meses lo ayuda a cerrar la brecha entre las prácticas financieras tradicionales y los enfoques modernos de toma de decisiones basados en datos.
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Fuentes:
