con la estimación Aumento del 9 por ciento en las oportunidades laborales En el año Oportunidades Entre 2021 y 2031, Data Modeler será uno de los roles más demandados en el mundo actual impulsado por los datos. Hoy en día, muchas empresas están en auge. Cambiar sus datos existentes mmodelos Para comprender mejor los datos, recurra a un lenguaje de consulta no estructurado (NoSQL) para plataformas como MongoDB. Por lo tanto, ser un modelador de datos requiere experiencia en sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), almacenes de datos y modelado de procesamiento analítico en línea (OLAP). Sin embargo, es importante conocer los conceptos básicos. En este artículo, podrá descubrir qué es un modelador de datos, qué implica el trabajo y detalles sobre las habilidades necesarias.
Los modeladores de datos son analistas de sistemas que colaboran con arquitectos de datos y administradores de bases de datos para diseñar bases de datos informáticas. Sus responsabilidades incluyen gestionar los datos comerciales de manera eficiente y facilitar el logro de los objetivos comerciales. De hecho, están a la vanguardia de las iniciativas de gestión de datos que hacen que las estructuras de datos organizacionales sean más eficientes.
Ahora, estos analistas de sistemas permiten a las organizaciones alcanzar sus objetivos utilizando el proceso de modelado de datos en casi todas las áreas de negocios. Esto incluye ayudar en la experiencia del cliente y el desarrollo de productos.
Si desea sobresalir en una carrera de análisis y ciencia de datos, debe tener amplias habilidades técnicas. Debido a que no es posible o apropiado tratar todos los datos de la misma manera, el procesamiento de conjuntos de datos individuales es el objetivo principal del modelado de datos.
Es responsabilidad de los modeladores de datos definir cómo se deben estructurar los datos para satisfacer los requisitos de la empresa y los usuarios objetivo del producto.
El uso de datos modelados como entrada para lograr los objetivos organizacionales es otro componente importante del modelado de datos. Ahora, estos objetivos corporativos incluyen el compromiso de los empleados, el desarrollo de habilidades y la mejora de la productividad de la organización.
Las bases de datos y el manejo de datos en bases de datos se rigen por reglas y regulaciones predefinidas. El proceso ayuda a garantizar que la información en el sistema se agregue correctamente. Además, este nivel de modelado de información garantiza que la información se utilice y aplique de manera adecuada y pueda cumplir con los requisitos de las partes interesadas y los usuarios finales en función de la información recopilada a través del modelado de información.
Es importante adquirir el conocimiento y la experiencia necesarios para cumplir con los requisitos para convertirse en un modelo de datos.
Habilidades principales
Las organizaciones buscan modeladores de datos con las siguientes habilidades básicas.
Conocimiento de los principios de modelado de datos, como modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos. Familiaridad con los conceptos matemáticos subyacentes a la inferencia y el pronóstico estadístico, análisis de series de tiempo, análisis multivariado, análisis de conglomerados y optimización. Capacidad para expresar conceptos técnicos complejos. De una manera que sea fácil de entender para los demás.
Habilidades avanzadas
Algunas organizaciones requieren habilidades avanzadas en modelado de datos. Éstas incluyen:
Experiencia en desarrollo de software Conocimiento y capacidad para utilizar herramientas de inteligencia empresarial como Power BI para representar conocimientos. Experiencia en conversión y manipulación de modelos de datos relacionales en XML y bases de datos de esquemas.
El modelado de datos permite a una organización evaluar cuidadosamente el procesamiento y el almacenamiento de datos dentro del sistema. Los diferentes enfoques de modelado de datos siguen diferentes estándares que definen cómo se organizan los modelos, cómo se comunican las necesidades comerciales y qué símbolos se utilizan para representar los datos. De hecho, todos los métodos proporcionan flujos de trabajo estructurados que enumeran una serie de acciones a realizar.
A continuación se incluye una lista de pasos que muestran cómo el modelado de datos guía el proceso de modelado de datos.
Identificar las entidades a modelar en el conjunto de datos Identificar los atributos clave de cada entidad individual Establecer relaciones entre entidades Crear un mapa general de atributos asignados a las entidades Asignar claves (etiquetas numéricas que representan relaciones entre entidades) Elegir un nivel de normalización que equilibre la necesidad de redundancia y demandas de rendimiento Complete el modelo de datos y pruébelo.
Los modeladores de datos tienen una amplia gama de responsabilidades mientras trabajan hacia su objetivo de diseñar y construir bases de datos útiles. Algunas de las principales responsabilidades que asumen los modeladores de datos incluyen:
1. Definición de intereses de la empresa
Los modeladores de datos definen las necesidades de los empleados de una empresa e identifican áreas donde los datos se pueden utilizar para mejorar las operaciones comerciales.
2. Fuerte cooperación
Los profesionales de esta profesión trabajan en estrecha colaboración con los ingenieros de bases de datos para producir los modelos físicos de conjuntos de datos más efectivos.
3. Definición de modelado e instrucciones.
Los modeladores de datos deben definir y controlar procesos de modelado de datos, herramientas (como ER/Studio), mejores prácticas y técnicas de desarrollo de datos relacionadas para el modelado de datos empresariales y las pautas de diseño.
4. Gestión de datos
Este trabajo requiere crear, mantener y administrar mapas de datos, así como diagramas de conectividad del sistema (un mapa de red para identificar la causa raíz de un problema). Además, estos diagramas son necesarios para dominios de datos (como organizaciones, empleadores y estudiantes dentro de una institución) y sistemas de información (como sistemas de información de estudiantes y sistemas de evaluación para empleadores).
Beneficios
Es útil para identificar fuentes de datos confiables que se utilizarán para completar el modelo. Para la integración de datos, permite a la empresa documentar los mapas de datos realizados en el proceso de extracción, transformación y carga (ETL).
Desventajas
Si está interesado en diseñar sistemas de navegación, necesita habilidades avanzadas de modelado de datos porque esto requiere un desarrollo complejo de aplicaciones y el modelado de datos implica el uso de bases de datos, lo que genera altas tasas de falla debido a vulnerabilidades.
Desde el 26 de enero de 2023 informe salario.com Afirma que el salario promedio de un modelador de datos en los EE. UU. es de 94.280 dólares. Sin embargo, los rangos salariales suelen oscilar entre $82,980 y $106,090.
El modelado de datos es un campo que está generando una gran cantidad de oportunidades laborales en la industria de la ciencia de datos. Como un Oficina de Trabajo de EE. UU. Estadísticas Según el informe, se esperan aproximadamente 11.500 puestos vacantes para modeladores de datos anualmente, en promedio, entre 2021 y 2031. En constante crecimiento.
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