Los profesionales de la tecnología que buscan buenos trabajos estarán felices de escuchar esto: Salario promedio anual de un modelador de datos 127.285 dólares. Por lo tanto, si le interesa una carrera potencialmente lucrativa en un campo relacionado con los datos, debe saber todo lo que necesita saber sobre cómo convertirse en un modelador de datos. No hace falta decir que debes adquirir conocimientos sobre las funciones y responsabilidades que implica este trabajo. En pocas palabras, son profesionales que velan por que la información de una organización esté correctamente organizada y optimizada en un sistema de información. El objetivo final de este trabajo es ayudar a la empresa a alcanzar objetivos importantes. El siguiente blog le ayudará a comprender qué es el modelado de datos, cómo puede convertirse en modelador de datos y también a ver el salario que puede ganar.
En este blog, exploramos:
¿Qué es el modelado de datos?
¿Qué hace un modelo de datos?
¿Cómo convertirse en un modelo de datos?
Oportunidades profesionales para modelos de datos.
¿Es difícil aprender a modelar datos?
Es el proceso de evaluar, organizar, medir y gestionar los datos de una empresa en un sistema de gestión de bases de datos. Básicamente, el objetivo principal de este trabajo es diseñar y construir bases de datos que permitan a las organizaciones acceder y utilizar mejor sus datos.
Son responsables de gestionar el diseño y la gestión de los sistemas de datos para respaldar los objetivos generales de la empresa. Esto incluye requisitos del sistema como la velocidad de respuesta del software, el tiempo de ejecución y la capacidad de almacenamiento. Estos profesionales crean modelos de datos críticos que ayudan en el proceso de toma de decisiones de la organización y mejoran la experiencia del cliente. Como resultado, deben colaborar estrechamente con otros profesionales de TI, científicos de datos y administradores de bases de datos para lograr estos objetivos.
Otra tarea importante es mantener la exactitud de los datos eliminando cualquier información adicional.
Aquí hay una lista de roles y responsabilidades para este rol.
Son responsables de identificar las necesidades comerciales de una organización y gestionar los datos para mejorar sus operaciones.
Diseñar modelos conceptuales y flujo de datos en colaboración con arquitectos de datos y administradores de bases de datos.
Establecer mejores prácticas para la codificación de datos para garantizar la coherencia en todo el sistema.
Analizar sistemas de datos aplicados para investigar discrepancias, inconsistencias e ineficiencias.
Identificar problemas y realizar mejoras en los sistemas de información.
Por encima de todo, un profesional en este campo debe ser capaz de pensar de forma analítica y creativa y no dejarse disuadir por obstáculos y problemas potenciales.
Aparte de esto, un modelador de datos necesita ciertas habilidades y competencias para desempeñar bien su trabajo. Los siguientes pasos le ayudarán a aprender cómo convertirse en un modelo de datos.
1. Educación
Debes tener una Licenciatura en Informática, Matemáticas Aplicadas o Estudios de Computación. Además, tenga en cuenta que algunas empresas pueden estar buscando modeladores de datos con una maestría en estas disciplinas.
2. Conocimiento técnico
A continuación, deben tener un sólido conocimiento técnico de su negocio, las herramientas y equipos con los que trabajan y los complejos procesos de trabajo involucrados en su trabajo. Las habilidades técnicas importantes que debe conocer incluyen la gestión de metadatos, la ingeniería inversa y la representación de datos.
3. Familiaridad con las herramientas de modelado de datos.
Utilizan una variedad de herramientas para analizar una cantidad determinada de datos y obtener información de ese análisis. Es beneficioso tener dominio de herramientas de modelado y análisis de datos como Microsoft Excel, PowerPoint y PowerDesigner. También deben conocer los fundamentos y las técnicas prácticas del modelado de datos, que incluye el análisis de datos conceptuales, lógicos y físicos.
4. Habilidades de comunicación
Por último, unas buenas habilidades de comunicación son esenciales para que los modeladores de datos se comuniquen eficazmente con el personal, los gerentes, los científicos de datos y los administradores de TI. También deben poder comunicar sus conocimientos sobre asuntos complejos al personal no técnico.
Según ubicación y experiencia modelo de datos salario del empleado
Los modeladores de datos de todo el mundo reciben un paquete salarial decente. Aquí hay una lista de los salarios de modelado de datos más recientes en los EE. UU. y el Reino Unido.
de acuerdo a TalentoEl salario medio de un modelo de datos en Estados Unidos es de 127.285 dólares al año. Un modelo de datos inicial puede ganar un salario anual promedio de $107,500. Por otro lado, un profesional experimentado en este trabajo puede ganar un promedio de $159,955 por año.
Tipos de trabajo para modelos de datos
Aquí hay una lista de diferentes tipos de trabajos para modeladores de datos.
1. Administrador de base de datos
Un profesional en este rol se enfoca en almacenar y organizar información en el sistema de administración de bases de datos de la organización.
2. Administrador de bases de datos Oracle
Como sugiere el título del trabajo, los administradores de bases de datos Oracle son responsables de administrar todos los aspectos de la base de datos. base de datos oracle, Incluyendo carga de datos, configuración, diseño y migración.
3. Administrador de bases de datos en lenguaje de consulta estructurado (SQL)
Este trabajo incluye monitorear las bases de datos de la empresa, como el desempeño de los empleados, realizar pruebas de diagnóstico y solucionar problemas importantes de la base de datos.
Diseñar un modelo de datos es un desafío porque un modelo de datos debe tener en cuenta muchas consideraciones. Estos incluyen aspectos como requisitos comerciales, procesos comerciales individuales, etc. Es por eso que los modelos de datos colaboran con arquitectos de datos y administradores de bases de datos. Esto garantiza que los datos se capturen y optimicen adecuadamente para lograr los objetivos comerciales. Uno debe estar familiarizado con las herramientas utilizadas para gestionar metadatos, las matemáticas básicas del modelado de datos y el análisis estadístico. Aunque ciertamente es un desafío, una orientación adecuada ayuda mucho a comprender los conceptos de este trabajo. Es por eso Cursos de ciencia de datos en línea Debería ser tu opción para desarrollar habilidades y dar el primer paso en una carrera prometedora.
