A medida que las empresas dependen cada vez más de los datos para sus operaciones diarias, el puesto de ingeniero de datos ha demostrado ser una de las carreras más buscadas en la industria. Pero ¿qué hace exactamente un ingeniero de datos? ¿Y por qué es necesario? Según McKinseyEn el año Para 2025, los flujos de trabajo inteligentes y la interacción perfecta entre humanos y máquinas serán el nuevo estándar. La mayoría de los empleados utilizan datos para mejorar todos los aspectos de su trabajo. Esto lleva a una Creciente demanda de profesionales de datos Capaz de manejar y gestionar estos datos en crecimiento de manera eficiente. Sin embargo, a pesar de la creciente demanda de roles basados en datos, como ingenieros y científicos de datos, durante casi una década, todavía existe una gran brecha entre la demanda y la oferta de profesionales de datos capacitados en el mercado laboral. Entonces, si desea seguir esta carrera, ahora es un buen momento para explorar esta emocionante carrera profesional. Este artículo proporciona una descripción general del campo, incluidas habilidades, calificaciones y perspectivas profesionales. ¡Así que profundicemos y comprendamos qué hace un ingeniero así y cómo convertirse en uno!
Desempeñan un papel fundamental en el diseño, construcción y mantenimiento de sistemas utilizados para controlar, gestionar y organizar datos sin procesar, que luego pueden analizarse para obtener datos de alta calidad. Trabajan en estrecha colaboración con analistas de datos y científicos y comparten conjuntos de datos para análisis posteriores que ayuden a las organizaciones a tomar decisiones más inteligentes y mejorar el rendimiento. Además, los roles de ingeniería de datos generalmente se dividen en tres categorías: canalización, centro de base de datos y general. Los ingenieros de datos de tuberías son responsables de construir las tuberías de datos utilizadas para recopilar los datos. Los ingenieros de datos de bases de datos gestionan las operaciones de almacenamiento de datos en múltiples bases de datos. Los generalistas son responsables de todos los aspectos del procesamiento de datos y normalmente trabajan para pequeñas empresas.
Los analistas y científicos de datos pueden analizar fácilmente la recopilación, organización, gestión y transformación de datos sin procesar.
Cree y mantenga canales de datos que recopilen y transporten datos de diversas fuentes a los sistemas de almacenamiento de datos de la organización.
Usar algoritmos y lenguajes de programación como SQL y Python para preparar datos para el análisis.
Trabajar en estrecha colaboración con la administración para comprender y abordar los requisitos comerciales relacionados con el almacenamiento, la gestión y el análisis de datos.
Crear herramientas de análisis de datos y desarrollar nuevos métodos de validación de datos para garantizar la precisión e integridad de los datos.
Identificar formas de hacer que la información sea más confiable, eficiente y accesible para las partes interesadas relevantes.
Cree y mantenga la arquitectura de software y hardware de la organización para respaldar el almacenamiento y la gestión de datos eficientes y seguros.
Realizar investigaciones y resolución de problemas para resolver problemas potenciales en los sistemas de gestión y almacenamiento de datos.
Ahora que sabes lo que hace un ingeniero de datos, pasemos a cómo puedes seguir una carrera en este campo.
La ingeniería de datos requiere una sólida formación educativa para construir una carrera exitosa y sostenible. Estos profesionales tienen una licenciatura en ingeniería de software, informática, TI o un campo relacionado. Además de la educación formal, los ingenieros de datos deben dominar los lenguajes de programación y tener experiencia trabajando con datos. Además, los ingenieros de datos deben tener un conjunto diverso de habilidades técnicas para tener éxito en el campo. Algunas de las habilidades más importantes para los ingenieros de datos incluyen:
Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala y JavaScript.
Con experiencia en SQL
Conocimiento de almacenamiento de datos y herramientas de extracción, transformación y carga (ETL).
Capacidad para diseñar y desarrollar soluciones de almacenamiento de datos.
Familiaridad con herramientas de big data como MongoDB, Kafka y Hadoop.
Comprensión de herramientas de computación en la nube como AWS, Azure y GCP.
Experiencia en automatización y scripting.
Conocimientos de aprendizaje automático.
Familiaridad con herramientas de intercambio de datos como InfoSphere, Hevo Data, Talend y Pentaho Data Integration.
Experiencia en visualización de datos para comunicar conocimientos de manera efectiva.
A medida que las organizaciones continúan generando grandes cantidades de datos, se espera que aumente la demanda de ingenieros de datos capacitados que puedan administrar y transformar estos datos en conocimientos significativos. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. clasifica a los ingenieros de datos como una entidad Científicos de la informática y la información.21% de crecimiento laboral proyectado, y Matemáticos y estadísticos.El crecimiento del empleo, estimado en un 31%, muestra que existe una gran demanda de estas profesiones. Además, como él dice. Lista de Glassdoor de los 50 mejores empleos en Estados Unidos para 2022, estos ingenieros ocupan el séptimo lugar entre las principales ocupaciones en los EE. UU. La clasificación se basa en las ofertas de trabajo, la satisfacción laboral y el salario. Con más de 11.821 puestos vacantes y una calificación de satisfacción laboral de 4 sobre 5, la ingeniería de la información es una carrera muy lucrativa.
¿En qué se diferencia un ingeniero de datos de un científico de datos?
La diferencia clave entre un ingeniero de datos y un científico de datos radica en sus funciones y responsabilidades en el análisis de datos. Los científicos de datos analizan e interpretan datos para extraer información y resolver problemas comerciales. Por otro lado, son responsables de construir y mantener la infraestructura básica que respalda el proceso de ciencia de datos, como las canalizaciones de datos y la arquitectura de almacenamiento. En resumen, sientan las bases para analizar datos, mientras que los científicos de datos utilizan esa base para obtener conocimientos y tomar decisiones comerciales informadas.
¿Cuáles son algunas herramientas y tecnologías comunes utilizadas?
Algunas de las herramientas y tecnologías de ingeniería de datos más comunes utilizadas por los ingenieros de datos incluyen Python, Apache Spark, Apache Airflow, Apache Kafka, SQL, PostgreSQL, MongoDB, Amazon Redshift, Tableau y Power BI.
Cómo gestionar el problema del tamaño.
Los ingenieros de datos gestionan los problemas de escala en el procesamiento de datos utilizando diversas técnicas, como el escalado horizontal y vertical. Para hacer esto, deben monitorear y optimizar continuamente el sistema para manejar grandes cantidades de datos y mantener el máximo rendimiento.
¿Cuáles son los desafíos en el mundo actual impulsado por la información?
Los ingenieros de datos se enfrentan a muchos problemas complejos. Estos incluyen el mantenimiento y soporte de canales de datos, escalabilidad, seguridad, calidad y gobernanza. Además, dado que el panorama de la ingeniería de datos evoluciona constantemente, los ingenieros de datos deben realizar una educación continua para mantenerse actualizados con nuevas tecnologías y herramientas.
En resumen, la guía «¿Qué hace un ingeniero de datos?» proporciona una descripción detallada de la ingeniería de datos. Con la explosión de la información en el mundo moderno, estos profesionales tienen una gran demanda y esta tendencia continuará en los próximos años. Más que nunca, las empresas necesitan ingenieros capacitados para construir la infraestructura y comprender los datos. Si está pensando en promocionar su negocio y obtener una ventaja competitiva en el mercado, ahora es el mejor momento para empezar. Explora estos cursos de ciencia de datos Desarrollado por GoogleSeo para mejorar sus habilidades y hacer crecer su carrera.
