Hoy en día, la distinción entre máquinas automáticas y lo que llamamos robots es cada vez más borrosa. Por el contrario, los robots fueron diseñados originalmente para moverse como animales. Como resultado, muchos investigadores en robótica están trabajando para crear robots que puedan coexistir con los humanos y apoyarse mutuamente. Recientemente, ha habido una mayor demanda social de que los robots sean nuestros compañeros. Para ello, los robots deben ver, comprender, comunicarse y navegar de forma segura entre las personas. Aunque el argumento abstracto de que «se requiere un alto nivel de función cognitiva para esos robots» es indiscutible, se desconocen las funciones cognitivas específicas requeridas. Esto nos lleva a la cuestión de los robots cognitivos casi humanos, una raza de robots.
¿Qué significa conocimiento?
En psicología, la cognición es el proceso de adquirir y comprender información a través de los sentidos, pensamientos y experiencias, lo que significa que la cognición es un proceso unidireccional desde la comprensión hasta la comprensión del mundo. Además, el significado de conocer en biología del comportamiento e IA, con más énfasis en problemas dinámicos, incluye no solo el proceso de comprender un camino, sino también el proceso de crear un movimiento con las siguientes tareas. Controles del aprendizaje, la memoria y el movimiento como circuitos de señalización.
¿Qué son las arquitecturas cognitivas?
¿Qué son las arquitecturas cognitivas?La idea original detrás de la arquitectura cognitiva era crear un sistema cognitivo completamente funcional, que se remonta a la década de 1950. Muchas otras estructuras arquitectónicas han surgido para enfrentar este formidable obstáculo; Según investigaciones recientes, este número ha superado varios cientos.
Robo-Soar, CARACaS y RoboCog son algunos de los que están diseñados específicamente para su uso en robótica. Desafortunadamente, la mayoría de los sistemas están construidos en diferentes lenguajes de programación y utilizan métodos muy diferentes para modelar la mente. Es un desafío expandir, integrar y reutilizar componentes de estos sistemas porque generalmente se construyen a partir de una variedad de módulos especializados. De hecho, puede ser uno de los motivos de la expansión de muchos tipos de construcción. Para obtener más flexibilidad para futuras extensiones de arquitectura, los autores de estudios recientes sobre la arquitectura cognitiva asociada con el robot iCub decidieron construir todo desde cero.
¿Cómo afectarán los robots cognitivos a las diferentes industrias?
Los robots cognitivos pueden transformar muchas industrias, desde la atención sanitaria hasta la manufactura. Analicemos el futuro de los robots cognitivos y las industrias que revolucionarán.
1. Atención sanitaria
El sector sanitario está cosechando enormes dividendos gracias al avance de la robótica cognitiva. Los robots cognitivos pueden ayudar a los médicos y enfermeras en la atención al paciente analizando grandes cantidades de datos y tomando decisiones fundamentadas. Para diagnosticar mejor a un paciente, un robot cognitivo puede observar sus registros médicos, síntomas y hallazgos de diagnóstico. De hecho, puede conducir a una atención más oportuna y eficaz, salvando vidas.
Entonces, en el futuro, es posible que tengamos mejores versiones reales de robots tipo Baymax (de Big Hero 6) que hagan rondas en los hospitales y apoyen a los médicos y cuidadores.
2. Producción
Se espera que la robótica cognitiva revolucione no sólo la atención sanitaria sino también el sector manufacturero. Los robots cognitivos pueden impulsar la productividad industrial eliminando la mano de obra humana de las tareas rutinarias. Debido a su flexibilidad y capacidad para responder a nueva información en tiempo real, se puede minimizar la intervención humana. Como resultado, los fabricantes se benefician de menores costos de producción y una mayor calidad del producto.
3. Transporte
Los robots cognitivos pueden resultar útiles en la industria del transporte. Estos robots podrían ser fundamentales para garantizar la seguridad y la eficiencia de las redes de transporte, especialmente debido a la proliferación de coches autónomos. Estos robots pueden tener en cuenta factores como el tráfico, el clima y las condiciones de la carretera a la hora de tomar decisiones. Al crear una mejor forma de transporte para todos, podría haber menos accidentes y congestión.
4. Agricultura
Los robots cognitivos tendrán un impacto fuera de estas áreas. De hecho, el rango que puedes utilizar es muy amplio. Los robots cognitivos pueden ayudar a los agricultores a controlar los cultivos, optimizar los sistemas de riego y cosechar de forma autónoma. De esta manera se puede lograr una mejor producción agrícola y métodos agrícolas sostenibles.
5. Servicio al cliente
De manera similar, los robots cognitivos pueden brindar a los clientes asistencia práctica y personalizada en el servicio al cliente. Estos robots pueden mejorar la experiencia del cliente proporcionando recomendaciones y soluciones personalizadas basadas en el análisis de los datos y preferencias del cliente. Tiene el potencial de aumentar la satisfacción del cliente y la lealtad a la marca.
Imagine al Sr. McDonald como un robot que puede pensar como un humano y responder a los niños. ¿Cuántos Happy Meals más ves que se vendan?
¿Los robots cognitivos alterarán el mercado laboral?
¿Los robots cognitivos alterarán el mercado laboral?Aunque la robótica cognitiva tiene muchas aplicaciones prometedoras, a algunos les preocupa cómo podría afectar el futuro del trabajo. A medida que los robots cognitivos se vuelven más sofisticados y capaces, existe el temor de que los humanos se vuelvan obsoletos. Según los investigadores, de hecho, la robótica cognitiva puede provocar cambios en la dinámica laboral en lugar de pérdidas de empleo. A medida que las máquinas realizan trabajos más rutinarios y aburridos, las personas tienen más tiempo y ancho de banda para tareas sofisticadas, creativas y emocionales.
El potencial de la robótica cognitiva para revolucionar muchas industrias es enorme. Los robots cognitivos tienen una amplia y variada gama de aplicaciones en el transporte, la agricultura, la atención sanitaria y la fabricación. Aunque las implicaciones para la fuerza laboral son preocupantes, los robots cognitivos pueden mejorar la calidad de vida, la productividad y la eficiencia en general. Dados los avances tecnológicos en curso, las industrias deben adoptar y adaptarse a los cambios provocados por la robótica cognitiva. Al hacerlo, podrá obtener una ventaja competitiva y aprovechar los beneficios de esta tecnología revolucionaria.
Nota: Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no las del GoogleSeo.
