Nueve Libros De Análisis De Datos Para Principiantes: Lista De Verificación De Lectura Para 2023

Nueve libros de análisis de datos para principiantes: lista de verificación de lectura para 2023


¿Quiere estar un paso por delante del panorama de análisis de datos en constante evolución? Con tantas nuevas tecnologías emergentes, mantenerse al día puede requerir mucho trabajo. La buena noticia es que algunos libros excelentes pueden ayudarle a aprender más sobre el análisis de datos y obtener información valiosa.

En este artículo destacaremos algunos de los mejores libros. Análisis de los datos Le da una ventaja en la industria. ¡Prepárate para ampliar tus conocimientos y llevar tu carrera al siguiente nivel! Aquí están estos principales libros de análisis de datos.

Análisis de datos proporcionado por el Dr. Anil Maheshwari

Este libro está estructurado de la misma manera que un curso universitario de pregrado, lo que explica por qué muchas universidades lo eligen como su libro de texto preferido. Es un gran recurso si recién está comenzando en el análisis de datos y necesita ayuda para comprender los conceptos básicos. Este artículo no solo proporciona descripciones útiles de conceptos importantes en este dominio, sino que también incluye:

Ejemplos prácticos de análisis de datos en acción
Al participar en ejercicios de estudios de casos, puede crear piezas de portafolio efectivas e impresionantes para mostrar sus habilidades.
¡Fortalezca su comprensión con estas preguntas de repaso!

Guía de inicio rápido de SQL

Más que un simple libro, obtiene acceso instantáneo a una muestra cuando compra este libro de texto sobre lenguaje de consulta estructurado (SQL). Libros De Análisis De Datos. Una aplicación de base de datos y navegador SQL para implementar sus estudios en tiempo real. Además, el proceso de aprendizaje se mejora aún más a medida que más recursos digitales, como libros de trabajo y guías de referencia, estén disponibles a lo largo de la vida. En este libro, los lectores pueden explorar una variedad de temas que incluyen:

Estructuras de bases de datos
Descubra el poder de SQL para interactuar con bases de datos relacionales y desbloquear más datos.
Utilice estas prácticas consultas SQL para agilizar y optimizar sus procesos de análisis de datos.

Contar historias con datos: una guía de visualización de datos para profesionales de negocios por Cole Nussbaumer Knaflic

En el análisis de datos, nuestros datos suelen ser tan buenos como las historias que contamos con ellos. Este libro analiza los conceptos básicos de la narración y la comunicación con datos. Visualización. Combina teoría con ejemplos del mundo real para ayudarte.

Conozca el contexto
Elija el estilo adecuado para su situación específica para transmitir su mensaje de manera efectiva.
Organiza tus datos priorizando y resaltando la información más importante.
Piensa como un diseñador visual
Crea presentaciones que utilicen imágenes atractivas para contar una narrativa convincente.

Inteligencia artificial: una guía para el pensador

en Inteligencia artificial, Melanie Mitchell, reconocida científica informática y autora premiada, revela la confusa historia de la IA y sus logros actuales, expectativas futuras y temores al respecto. Aprenderás en este libro.

Cuestiones críticas relativas a la IA en la actualidad: ¿cómo funcionan? ¿Existe el riesgo de que la IA eventualmente nos supere?
Historias interesantes sobre la ciencia y las personas detrás de ella.
¿Qué es cierto sobre el revuelo que rodea a la IA?

Libro rápido de Python

    Libros De Análisis De Datos.Para aquellos que buscan la referencia definitiva del lenguaje Python, The Quick Python Book de Naomi Seder es su recurso de referencia. Proporciona una guía completa para la programación en Python y valiosos conocimientos y consejos para ayudarle a superar cualquier desafío. Este libro combina efectivamente los siguientes detalles:

¡Lenguaje de codificación con consejos útiles que se pueden utilizar en todas las áreas del desarrollo!
Una guía completa y conocimientos útiles sobre la programación en Python
Consejos para ayudarte a superar cualquier desafío.

¡Este libro combina detalles del lenguaje de codificación con consejos útiles que se pueden aplicar a todas las áreas del desarrollo!

Medicina profunda: cómo la inteligencia artificial puede rehumanizar la salud.

En su libro, el respetado médico Eric Topol describe cómo la inteligencia artificial puede mejorar la medicina y la atención al paciente. La IA tiene el potencial de transformar las interacciones médico-paciente desde simples notas hasta diagnóstico y tratamiento, reduciendo los costos médicos y la mortalidad. En este libro aprenderás:

¿Cómo puede la IA mejorar la conexión humana y la verdadera curación?
Cómo las diferentes rutinas pueden ayudar a mejorar los resultados de la atención médica.

Métodos de Python: un conjunto de excelentes funciones de Python

Comprender la programación en Python no se trata solo de comprender la teoría. También se trata de adoptar y utilizar las convenciones y mejores prácticas más efectivas en la comunidad. Para aprender este idioma correctamente hay que ser capaz de aplicar eficazmente tanto los conocimientos lingüísticos como los desarrollados a lo largo del tiempo por profesionales experimentados. En este libro:

Fortalezas y capacidades de Python con ejemplos simples
Rara vez se revelan técnicas de alto nivel para colmar las lagunas en su comprensión.

Reiniciar la IA: construir una inteligencia artificial en la que podamos confiar

En este libro de lectura obligada, dos titanes en el campo de la ciencia de datos brindan una revisión inspiradora del estado de la IA y muestran qué pasos debemos tomar para un panorama de inteligencia artificial sólido. Este libro ofrece una visión completa y moderna de la inteligencia artificial basada en el funcionamiento interno del cerebro humano. En este libro:

Las implicaciones de la IA en nuestra vida diaria
Estrategias para construir sistemas de IA seguros y confiables
Métodos para detectar y prevenir sesgos en los sistemas de IA
Consejos prácticos sobre cómo garantizar la seguridad al utilizar la IA

Métodos de Python: un conjunto de excelentes funciones de Python

Convertirse en un experto en Python no es tan sencillo como estudiar los aspectos teóricos del lenguaje. Para dominar este oficio correctamente, debes comprender y seguir las convenciones y estándares aceptados por la comunidad de usuarios. Libere el potencial de Python con la guía de capacitación fácil de entender de Dan Bader. Este libro te enseñará:

Fundamentos de la programación Python, incluidos tipos de datos, variables, funciones y clases;
Cómo trabajar con la biblioteca estándar de Python y bibliotecas populares de terceros;
Técnicas avanzadas como programación orientada a objetos y metaprogramación.

Línea de fondo

El análisis de datos es un campo en constante evolución que requiere que usted se mantenga al tanto de las últimas tendencias y tecnologías. Los libros de este artículo le brindan una base sólida para comprender los conceptos básicos del análisis de datos y cómo las organizaciones pueden utilizarlos para tomar mejores decisiones. Además, desea ser un analista de datos exitoso.

En este caso, debe utilizar en cursos de análisis de datos como si GoogleSeo, que le proporciona una comprensión integral del análisis de datos. Con el conocimiento y las herramientas adecuados, puede agregar un valor significativo a su organización y prepararla para el futuro.