La computación en la nube ha cambiado la forma en que hacemos negocios. La capacidad de almacenar, acceder y analizar datos ha transformado las prácticas comerciales modernas. Los datos se han convertido en el nuevo petróleo para determinar el éxito y las empresas que gestionan más datos tienen una ventaja competitiva. Ingrese a los almacenes de datos. ¿Qué es el almacenamiento de datos, preguntas? Los almacenes de datos son herramientas importantes que se utilizan para la gestión de datos. Muchas empresas globales han comenzado a utilizar almacenes de datos para organizar sus datos. Estos datos se pueden extraer fácilmente del almacén y analizar para proporcionar información que ayude a las empresas a tomar decisiones informadas que les ayuden a mantenerse competitivas en el mercado.
Las empresas hoy generan grandes cantidades de datos En sistemas organizacionales. Un almacén de datos, también conocido como almacén de datos empresarial, es un repositorio que almacena datos de varios sistemas organizacionales. Cuando todos los datos comerciales se almacenan en un solo lugar, resulta más fácil analizarlos e informarlos.
Diferentes grupos añaden datos periódicamente al repositorio. Además, este almacén garantiza que todos los datos históricos de la empresa estén actualizados para que puedan analizarse adecuadamente y proporcionar información valiosa para proyectos futuros.
Teniendo en cuenta lo popular que se está volviendo el almacenamiento de datos en la industria, está claro que existen importantes beneficios al utilizar esta tecnología. Sin embargo, como toda tecnología, tiene algunos inconvenientes:
Beneficios
Los almacenes de datos son increíblemente útiles para extraer datos únicos de los enormes volúmenes que contienen. Además, una simple búsqueda puede ayudar a los usuarios a analizar la información necesaria.
Comprobación y eliminación de errores.
El error humano es muy común. Sin embargo, se debe tener mucho cuidado al ingresar datos en un almacén de datos, ya que no se pueden modificar una vez ingresados. Afortunadamente, los almacenes de datos pueden detectar inconsistencias en los datos ingresados y señalarlas al usuario. Entonces, esto ayuda a evitar errores.
Al agregar las herramientas y controles de acceso adecuados, los almacenes de datos pueden brindar seguridad y privacidad a sus negocios.
Desventajas
Las herramientas necesarias para crear una base de datos son caras. Además, su mantenimiento puede resultar costoso, especialmente si el calendario de actualizaciones es frecuente.
Dependiendo del sistema informático actual, integrar una empresa en un almacén de datos puede ser una tarea extremadamente compleja. También requiere personas altamente capacitadas para configurar y administrar la base de datos.
Las bases de datos son colecciones de datos que representan elementos específicos del mundo real, mientras que los almacenes de datos son depósitos de datos históricos de múltiples fuentes. Las bases de datos se utilizan para registrar y representar datos, mientras que los almacenes de datos están diseñados para analizar grandes cantidades de datos. Además, otra diferencia entre ambos son las técnicas de modelado utilizadas para diseñarlos. Las técnicas de modelado ER se utilizan para bases de datos, mientras que las técnicas de modelado de datos se utilizan para almacenes de datos.
En la década de 1980, cuando los almacenes de datos se hicieron populares por primera vez, fueron diseñados para almacenar datos estructurados. Esto incluye información sobre personas, productos, transacciones, etc. Sin embargo, pronto las empresas quisieron almacenar datos no estructurados, incluidos documentos, imágenes, vídeos, correos electrónicos, etc. Además, estos datos son muy difíciles de organizar en estructuras fácilmente modelables.
Sin embargo, los almacenes de datos modernos pueden almacenar datos tanto estructurados como no estructurados. Esto brinda a las empresas una imagen completa de sus operaciones.
Existen muchos casos de uso para los almacenes de datos. Los siguientes son ejemplos específicos del uso de almacenes de datos en varias industrias.
Finanzas: En el sector financiero, los almacenes de datos se utilizan para analizar las tendencias del mercado. Además, desempeñan un papel importante en el mercado de divisas (forex), así como en el comercio de acciones; pequeños cambios pueden provocar cambios profundos en los resultados.
Minorista: Los almacenes de datos se utilizan para información empresarial y previsiones en el sector minorista. Por ejemplo, realizar un seguimiento del rendimiento del producto, comparar estrategias de marketing, determinar precios, etc.
La arquitectura del almacén de datos se divide en tres niveles. Estos son el servidor de base de datos, el motor de análisis y el front-end. El servidor de base de datos es donde se almacenan grandes cantidades de datos. El motor de análisis analiza los datos del servidor. Finalmente, representa resultados a los clientes utilizando herramientas de generación de datos y generación de informes. Estos estándares trabajan juntos para permitir que las empresas almacenen, extraigan, analicen y reporten datos.
Existen principalmente tres tipos de repositorios de datos:
Almacenamiento de datos corporativos
Este repositorio de datos centralizado ayuda a varios departamentos de una organización en la toma de decisiones. Unifica el almacenamiento y la organización de datos en toda la empresa. Permite clasificar la información según el tema y permite a la administración dar diferentes accesos a diferentes departamentos.
Almacenamiento de datos funcional
Este sistema se utiliza cuando el almacén de datos no satisface las necesidades de informes del negocio. Con este sistema, el almacén de datos se puede actualizar en tiempo real, lo que es mejor para almacenar registros de empleados.
Centro de datos
Los data marts son parte de almacenes de datos utilizados para funciones fijas como finanzas, contabilidad, ventas, adquisiciones, inventario, etc. Además, este tipo de almacén permite extraer datos directamente de la fuente.
La creación de un almacén de datos implica varios pasos, como recopilar, procesar y organizar datos de diversas fuentes. Éstas incluyen:
Elegir el trabajo y los procedimientos analíticos a realizar.
Elegir fuentes de información adecuadas
Desarrollar la infraestructura de software adecuada.
Desarrollar una arquitectura de almacén de datos.
Establecer un proceso de intercambio de datos
Procesando los datos
Gestionar la seguridad de los datos y optimizar el rendimiento
Los especialistas en almacenamiento de datos configuran sistemas de almacenamiento de datos para mantener la información accesible y segura. También son responsables de diseñar, construir y mantener almacenes de datos. Además, ayudan a almacenar y gestionar una gran cantidad de datos en estos sistemas y ayudan a diferentes departamentos a recopilar y analizar los mismos.
Según Recruiter.comLas perspectivas laborales para los especialistas en almacenamiento de datos son positivas a partir de 2019. Desde entonces, las vacantes en la industria han aumentado un 6,51 por ciento en todo Estados Unidos. Como resultado, la demanda de especialistas en almacenamiento de datos seguirá aumentando y se espera que se cubran 11.670 nuevos puestos de trabajo en EE. UU. para 2029.
La ingeniería de datos puede ser una industria muy lucrativa.. Sin embargo, si desea especializarse en almacenamiento de datos, deberá desarrollar ciertas habilidades. Este blog cubre qué es el almacenamiento de datos. Pero para tener éxito como especialista en almacenamiento de datos, es necesario sobresalir tomando los cursos en línea adecuados. GoogleSeo te ofrece cursos de universidades de primer nivel para que puedas acceder a los mejores profesores y recursos de aprendizaje. Entonces, tome un curso de ciencia de datos de GoogleSeo Para comenzar su viaje como especialista en almacenamiento de datos hoy.
