Los datos se han convertido en un activo fundamental para todas las empresas, pero pueden resultar inútiles si no los utilizamos de forma eficaz. Aquí es donde entra en juego la ingeniería de datos. Sienta las bases para las aplicaciones de ciencia de datos al preparar datos sin procesar para su recopilación y análisis. Especializados en una práctica que se centra principalmente en la aplicación de análisis de datos de un extremo a otro, desempeñan un papel decisivo en la automatización del proceso de flujo de datos. Echemos un vistazo más profundo a qué es la ingeniería de datos y cómo puede desempeñar un papel importante en la transformación del ecosistema de big data de una empresa.
Implica construir sistemas útiles para recopilar y almacenar fácilmente datos de diversas fuentes. Esto puede incluir cualquier cosa, desde corregir errores en la base de datos hasta hacerla visible. Es la columna vertebral de la gestión de procesos de negocio global. Esta es la razón por la que la ingeniería de datos encuentra diversas aplicaciones en diversas industrias, como el comercio minorista, la atención médica, las finanzas, la educación, la manufactura y la banca.
Incluye un conjunto de operaciones destinadas a crear algoritmos, desarrollar interfaces y aplicar principios de ingeniería de software para permitir un flujo de datos simple. Especialistas dedicados conocidos como ingenieros aplican técnicas de bases de datos relacionales para preparar datos para su posterior análisis por parte de científicos de datos.
Este papel juega un papel importante en la era del big data. Las empresas pueden acceder a una gran cantidad de información tanto del mundo real como del digital. Si bien esto puede ser una gran ventaja para las empresas, demasiadas fuentes de datos pueden provocar una sobrecarga de información. Esto da como resultado información fragmentada, lo que impide que la organización obtenga información relevante y tenga una imagen clara de sus operaciones comerciales. Ahí es donde la ingeniería de datos juega un papel vital.
Simplifica los datos y los hace más confiables y útiles para los científicos de datos. Además, la infraestructura de información construida mediante ingeniería de datos permite a las organizaciones aprovechar los beneficios del análisis de datos.
Estos ingenieros se dedican principalmente a la preparación y organización de la información. Sus principales responsabilidades se pueden dividir en dos categorías.
Diseño de infraestructura para generación, transmisión, almacenamiento y procesamiento.
Proteger la privacidad y la accesibilidad
Diseñar tuberías efectivas
Creación de almacenes y sistemas de generación de informes precisos
Preparar herramientas para el análisis.
Estableciendo algoritmos de aprendizaje automático.
Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para lograr objetivos comerciales.
Un buen profesional garantiza que la información final sea relevante, de alta calidad, confiable y lista para su uso posterior.
La ingeniería de datos no es necesariamente un puesto de trabajo de nivel inicial. La mayoría comienza sus carreras como ingenieros de software o analistas de inteligencia empresarial (B) y adquieren experiencia antes de pasar a puestos directivos.
Algunos de los puestos más populares en este campo son arquitecto de datos, especialista en big data, ingeniero de aprendizaje automático (ML), ingeniero de nube, especialista en almacén de datos, arquitecto técnico, arquitecto de soluciones y desarrollador de extracción, transformación y carga (ETL).
Al ser un campo de estudio especializado, es imperativo que los profesionales de TI tengan experiencia práctica y conocimiento teórico de los procesos de ingeniería de datos.
El crecimiento de la información en el mundo empresarial actual ha amenazado su importancia y crecimiento. Trabajar con grandes cantidades de datos, especialmente en el mundo digital, requiere una automatización de procesos que puede beneficiar a una organización. Este campo ayuda con eso y más.
He aquí cómo: Un aspecto clave de la transformación digital es la calidad de los datos, y los profesionales capacitados pueden ayudar a identificar los datos y aumentar la eficiencia. Se puede centrarse más en mejorar todo, desde las operaciones hasta el análisis. Esto requiere mejoras en la arquitectura, la infraestructura y los sistemas de la información. Un equipo de ingeniería de datos ayuda a facilitar cambios que satisfagan las necesidades comerciales mediante la creación de canales de datos eficientes.
Una buena forma de explicar cómo funcionan estos roles es utilizar la analogía de los ingenieros civiles y arquitectos. Los arquitectos son responsables de desarrollar los planes iniciales, mientras que los ingenieros civiles trabajan para encontrar limitaciones estructurales e implementar estos planes. De manera similar, en el mundo de los datos, los científicos de datos lideran los planes analíticos, mientras que los ingenieros de datos se centran en la implementación técnica de las soluciones centrales.
Ambos deben trabajar en estrecha colaboración para integrar y optimizar los datos para permitir soluciones comerciales. Una vez que el científico de datos ha trabajado en el desarrollo de un modelo para procesar datos, el ingeniero de datos descubre cómo incorporarlo en el proceso general de procesamiento de datos. En cada paso, ambos profesionales deben tener buenas habilidades comunicativas para consolidar ideas fácilmente.
Comprendamos las habilidades necesarias para convertirse en ingeniero de datos. Para empezar, se necesita experiencia en desarrollo de software o programación para realizar análisis eficaces de bases de datos, ya que los ingenieros de datos utilizan programas de software. Debe tener experiencia en lenguajes de codificación como Python, Java y Scala. También deben utilizar herramientas técnicas como el diseño de bases de datos SQL, Hadoop, Spark y Hive.
La habilidad más buscada por un ingeniero de datos es la capacidad de diseñar, construir y mantener un almacén de datos. El diseño de tuberías y la arquitectura de datos son otras habilidades importantes que todo ingeniero de datos profesional debe tener una comprensión conceptual y práctica.
En 2020 según el Informe de Empleos Tecnológicos de DICEEstos trabajos han ganado año tras año la mayor demanda y el trabajo tecnológico de más rápido crecimiento: los científicos de datos. En pocas palabras, mientras las empresas sigan utilizando datos para extraer conocimientos y tomar decisiones estratégicas, siempre necesitarán uno u otro.
Los rápidos cambios digitales, especialmente después de la epidemia, han provocado una explosión de información. Esto ha llevado a un aumento en la demanda de personal calificado. Algunas empresas de tecnología populares que contratan ingenieros de datos son Amazon, Accenture y Capital One. Y como ganan más de 110.000 dólares al año, Según GlassdoorTambién surge como una opción profesional popular y bien remunerada.
En conclusión, si busca abordar un problema empresarial complejo, la integración de principios puede ser la solución. La automatización digital y el conocimiento basado en datos son el futuro de los negocios, y es solo cuestión de tiempo que cada organización aprenda cómo utilizar los datos y aprovechar las buenas soluciones comerciales de manera efectiva.
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