Ciencia de los datos

¿Alguna vez has intentado resolver un mapa del tesoro secreto? Imagine un pergamino descolorido lleno de marcas crípticas y símbolos oscuros. Claro, es posible que eventualmente te topes con un tesoro escondido, pero el viaje es gratificante y frustrante. En el aprendizaje automático, los datos sin procesar se comparan con este mapa secreto. Tiene el […]

«Sin información, eres sólo otro tipo con una opinión», dijo. W. Edwards Deming, el famoso economista y estadístico. Esto significa que si tu trabajo o tus decisiones no se basan en datos, es posible que vivas de opiniones e instintos. Esto pone de relieve el papel del análisis de datos en el mundo actual, donde

¿Alguna vez te has preguntado cómo la aplicación de salud de tu teléfono rastrea tus pasos o cómo las ciudades pueden predecir los atascos de tráfico? Todo esto es gracias a la magia. Adquisición de datos (DAQ) Pero DAQ no es sólo para dispositivos y atascos. De hecho, está trasladando todo, desde la salud a

A medida que las organizaciones se enfrentan a conjuntos de datos cada vez más complejos, la necesidad de métodos sólidos para extraer información significativa nunca ha sido más crítica. Es uno de esos enfoques complejos y poderosos que está ganando popularidad. Algoritmo de agrupamiento basado en modelos. Obtenga potencia versátil Algoritmo de agrupamiento basado en

Los profesionales de la tecnología que buscan buenos trabajos estarán felices de escuchar esto: Salario promedio anual de un modelador de datos 127.285 dólares. Por lo tanto, si le interesa una carrera potencialmente lucrativa en un campo relacionado con los datos, debe saber todo lo que necesita saber sobre cómo convertirse en un modelador de

Si está intentando ingresar al campo del análisis de datos, necesita encontrar una manera de comprender las diversas herramientas y técnicas del negocio. Una de esas técnicas de análisis comúnmente utilizadas por los analistas de datos es la regresión logística. Entonces, ¿qué es la regresión logística? ¿Como funciona? ¿Cuáles son las ventajas y desventajas? Esta

Los datos son la moneda que ayuda a las organizaciones a escalar a gran escala. Sin embargo, dado que los dispositivos recopilan grandes cantidades de datos cada nanosegundo, las organizaciones enfrentan el desafío de obtener información precisa a partir de ellos. Por lo tanto, una de las mejores técnicas para utilizar eficazmente la visualización de

La minería de datos es un proceso valioso que ayuda a las empresas a allanar el camino hacia el éxito. Incluye un conjunto único de prácticas que pueden facilitar muchos aspectos del negocio. Esto incluye una mejor gestión de operaciones, una mejor experiencia del cliente, estrategias de marketing eficientes y análisis predictivos, entre otros. Desempeña

Los métodos y aplicaciones superpuestos involucrados en la minería de datos y el aprendizaje automático (ML) a menudo usan los términos indistintamente. Aunque existen similitudes funcionales, como trabajar con grandes conjuntos de datos, se trata de conceptos muy diferentes. Mientras que la minería de datos se ocupa únicamente del reconocimiento de patrones, el ML utiliza

La computación en la nube ha cambiado la forma en que hacemos negocios. La capacidad de almacenar, acceder y analizar datos ha transformado las prácticas comerciales modernas. Los datos se han convertido en el nuevo petróleo para determinar el éxito y las empresas que gestionan más datos tienen una ventaja competitiva. Ingrese a los almacenes