Ciencia de los datos

En una entrevista con Forbes, la autora y asesora profesional Nancy Colamar afirmó que la mayoría de los profesionales eligen la educación continua para obtener una ventaja competitiva sobre sus pares. Muchos expertos creen que inscribirse en un curso certificado puede ser la clave para aprender a participar activamente y mantenerse por delante de sus […]

Hace una década, nadie pensaba que la inteligencia artificial (IA) cambiaría las reglas del juego. Si bien la IA y sus subcampos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, existen desde hace años, los avances tecnológicos recientes los han convertido en una parte integral de la vida de todos. Hoy en día, se utilizan para

El mundo empresarial está evolucionando a un ritmo sin precedentes, con los datos y la inteligencia artificial (IA) a la vanguardia de este cambio. Según McKinsey, Para 2025, la mayoría de los empleados utilizarán datos para mejorar todos los aspectos de su trabajo. Los flujos de trabajo inteligentes y las interacciones fluidas entre humanos y

En el año Según informes del gobierno, habrá más de 13,9 lakh de incidentes de seguridad cibernética en la India para 2022. La importancia de la privacidad y la protección de los datos en la India se ha vuelto cada vez más importante debido a ataques tan frecuentes. Una violación de datos no es una

India está experimentando una nueva ola de digitalización en la atención médica liderada por iniciativas como Make in India y la Misión Nacional de Salud Digital (NDHM). Un informe reciente de Financial Express revela que el gobierno indio está centrado en introducir productos y soluciones de tecnología sanitaria innovadores e innovadores que redefinirán el sistema

Todos sabemos que empresas de todos los sectores utilizan la ciencia de datos para comprender mejor a su audiencia. Las implicaciones de los ejemplos de aplicaciones de ciencia de datos no se limitan a mejorar la experiencia del usuario. Puede predecir el comportamiento del consumidor, optimizar las carteras financieras, ayudar con los automóviles sin conductor,

Un dicho común es que los científicos de datos dedican el 80% de su tiempo a limpiar y organizar datos y sólo el 20% al análisis real. Esto significa que en un proyecto típico de ciencia de datos, la mayor parte del tiempo es para limpieza de datos. Sorprendentemente, no existen muchas herramientas o enfoques

La demanda de profesionales capacitados en Inteligencia Artificial (IA), Big Data Analytics (BDA) y Ciencia de Datos se ha duplicado en los últimos años. Además, este aumento repentino de la demanda de fuerza laboral, como una fuerza laboral joven y adaptable, una creciente demanda de habilidades digitales, culturas centradas en datos e iniciativas de desarrollo

En el cambiante panorama de la ciencia de datos de la India, los profesionales enfrentan tanto oportunidades como desafíos. Además, la demanda de científicos de datos capacitados ha aumentado a medida que las organizaciones de todos los sectores reconocen el poder de los conocimientos basados ​​en datos. Además, dominar las habilidades esenciales de la ciencia

Las empresas dependen en gran medida de la toma de decisiones algorítmica porque los programas informáticos pueden procesar grandes cantidades de datos en un corto período de tiempo. Ayuda a automatizar decisiones utilizando funciones de programación avanzadas. Una característica que sirve como una buena herramienta para la toma de decisiones es la situacional. Si no,