Ciencia de los datos

India está experimentando una nueva ola de digitalización en la atención médica liderada por iniciativas como Make in India y la Misión Nacional de Salud Digital (NDHM). Un informe reciente de Financial Express revela que el gobierno indio está centrado en introducir productos y soluciones de tecnología sanitaria innovadores e innovadores que redefinirán el sistema […]

Todos sabemos que empresas de todos los sectores utilizan la ciencia de datos para comprender mejor a su audiencia. Las implicaciones de los ejemplos de aplicaciones de ciencia de datos no se limitan a mejorar la experiencia del usuario. Puede predecir el comportamiento del consumidor, optimizar las carteras financieras, ayudar con los automóviles sin conductor,

Un dicho común es que los científicos de datos dedican el 80% de su tiempo a limpiar y organizar datos y sólo el 20% al análisis real. Esto significa que en un proyecto típico de ciencia de datos, la mayor parte del tiempo es para limpieza de datos. Sorprendentemente, no existen muchas herramientas o enfoques

La demanda de profesionales capacitados en Inteligencia Artificial (IA), Big Data Analytics (BDA) y Ciencia de Datos se ha duplicado en los últimos años. Además, este aumento repentino de la demanda de fuerza laboral, como una fuerza laboral joven y adaptable, una creciente demanda de habilidades digitales, culturas centradas en datos e iniciativas de desarrollo

En el cambiante panorama de la ciencia de datos de la India, los profesionales enfrentan tanto oportunidades como desafíos. Además, la demanda de científicos de datos capacitados ha aumentado a medida que las organizaciones de todos los sectores reconocen el poder de los conocimientos basados ​​en datos. Además, dominar las habilidades esenciales de la ciencia

Las empresas dependen en gran medida de la toma de decisiones algorítmica porque los programas informáticos pueden procesar grandes cantidades de datos en un corto período de tiempo. Ayuda a automatizar decisiones utilizando funciones de programación avanzadas. Una característica que sirve como una buena herramienta para la toma de decisiones es la situacional. Si no,

Las empresas dependen en gran medida de la toma de decisiones algorítmica porque los programas informáticos pueden procesar grandes cantidades de datos en un corto período de tiempo. Ayuda a automatizar decisiones utilizando funciones de programación avanzadas. Una característica que sirve como una buena herramienta para la toma de decisiones es la situacional. Si no,